SpaceX 设计了轨道上的 Vera Rubin。接下来是辐射问题。

# SpaceX 设计轨道版 Vera Rubin 系统，下一步应对辐射挑战 来源：https://thenewstack.io/spacex-nvidia-orbital-ai/ **SpaceX 与 Nvidia 宣布** 正在将 Vera Rubin NVL72 机架级AI平台适配用于轨道环境，SpaceX 计划于 2027年第四季度进行首次发射。 太空数据中心的愿景 (https://thenewstack.io/spacex-and-nvidias-orbital-ai-datacenter-fantasy/) 在 SpaceX 与 Nvidia 于8月24日的联合公告中得以延续——用于近地轨道（LEO）的Starmind (https://www.spacex.com/spacexai/starmind) AI卫星平台，将基于 Vera Rubin NVL72 (https://www.nvidia.com/en-us/data-center/vera-rubin-nvl72/) 芯片系列与架构构建。 该系统将构成 SpaceX AI 首代 Starmind AI卫星 (https://blogs.nvidia.com/blog/vera-rubin-lpx-spectrum-x-nvlink-fusion/#spacexai-vera-cpus) 的计算核心，并将 Nvidia 的架构从地面AI数据中心延伸至太空。 SpaceX 首席执行官埃隆·马斯克同日在 X 平台发布推文：“SpaceX 正与 Nvidia 合作，设计了优化用于轨道的 Vera Rubin NVL72 系统，计划于明年第四季度发射，并将于 2028 年实现规模化部署。” > SpaceX 正与 Nvidia 合作，设计了优化用于轨道的 Vera Rubin NVL72 系统，计划于明年第四季度发射，并将于 2028 年实现规模化部署https://t.co/qdDq8YBkzl — Elon Musk (@elonmusk) 2026年8月24日 (https://x.com/elonmusk/status/2091939113008238838?ref_src=twsrc%5Etfw) 马斯克的推文发布于他在SpaceX第二季度财报电话会议上发言之后，当时他表示：“展望未来，我们已决定完全基于 Nvidia 平台进行构建，因为我们认为 Vera Rubin 架构是最佳架构。”马斯克补充道：“这不是某种遥远的未来事物；我们预计明年就开始发射。我们认为 NVL72 VR 电脑的设计远优于传统的机架式设计。因此我们计划将其同时部署在地面和轨道，因为我们认为它将极大简化标准NVL72机架。它的成本将更低，效果将更佳。如果我们能将其部署在太空，又何尝不想部署在地面呢？我认为这将非常酷。” 在地球上，Vera Rubin NVL72 (https://blogs.nvidia.com/blog/vera-rubin-nvl72-efficiency-ai-agents/) 是 Nvidia 的机架级AI设计，它将72个 Rubin GPU 与36个 Vera CPU 结合，并配备 ConnectX-9 SuperNICs 等高速网络组件。Nvidia 表示，SpaceX AI 计划的Starmind卫星将基于该系统的优化版本构建。 > 传统NVL72机架依赖重力、技术人员、稳定电网供电、建筑级液冷循环以及频繁更换故障部件。轨道环境则移除了所有这些前提条件。 其构想比在航天器上搭载传统边缘AI加速器更为宏大。Nvidia 与 SpaceX AI 提议将一种用于AI数据中心的改良架构送入轨道，并针对轨道运行要求进行调整。 然而，要在轨道上实现这一目标，说来容易做来难。 正如 Kingy AI (https://kingy.ai/) 创始人 Curtis Pyke (https://www.linkedin.com/in/curtis-pyke-4b52a420/) 所写：“传统NVL72机架依赖重力、技术人员、稳定电网供电、建筑级液冷循环以及频繁更换故障部件。轨道环境则移除了所有这些前提条件。(https://kingy.ai/blog/spacex-nvidia-orbital-ai-supercomputer-2027/)” > “冷却系统面临严苛挑战。太空虽然寒冷，但真空无法通过对流带走热量。” Pyke 进一步指出：“冷却系统面临严苛挑战。太空虽然寒冷，但真空无法通过对流带走热量。热量必须从芯片传递到散热器表面，然后以红外辐射形式散发到太空。SpaceX 表示，AI1 系统可以避免使用冷却器、冷却塔和风扇，并将冷却开销降低一个数量级。” SpaceX 解释称，AI1 将改用航天器内部的闭环液冷系统，以及大型可展开散热器，直接以红外辐射形式将热量散发到太空。尽管其声称的降温效果在物理原理上是可行的，但目前尚无证据表明这些AI卫星的冷却系统能够达到预期效果。 另一个尚未解决的重大问题是如何让轨道机架具备抗辐射能力。使 Vera Rubin NVL72 抗辐射，远不止是将普通NVL72机架放入屏蔽卫星外壳那么简单。这需要围绕特定轨道和任务寿命，对其GPU、CPU、内存、网络、电源、冷却、固件和运行方式进行系统级重新设计。 近地轨道环境并非安全无虞。美国国家航空航天局（NASA）指出，对于500公里以下的低倾角近地轨道航天器，典型的捕获粒子剂量率为每年100至1000拉德（硅）(https://llis.nasa.gov/lesson/824)。这种辐射水平不会立即导致电子设备失效，但在多年的任务周期内会造成累积性降解。抗辐射航天硬件 (https://spacenexus.us/blog/radiation-hardening-space-electronics-strategies-trade-offs) 可以应对这一问题，但商用现成（COTS）电子设备则另当别论。一个真正的抗辐射Rubin GPU还需要在晶体管和电路层面进行设计变更。 即使 Nvidia 制造出这样的芯片，对于像 SpaceX 设计的高密度AI系统而言，担忧并不仅仅在于单个处理器能否承受5年或10年的辐射剂量。卫星包含众多辐射敏感部件，如GPU逻辑单元、SRAM缓存、寄存器文件、系统内存和内存控制器。拥有数千个核心和数十亿个内存存储单元，其设计驱动因素是整体故障率——而非单个组件的行为表现。 最现实的近期解决方案将是采用具备抗辐射能力、支持故障管理的基于Rubin架构的轨道系统，而非传统军事航天意义上的完全抗辐射NVL72。它可能使用精选的商用Nvidia部件、大量屏蔽、ECC和数据完整性机制、冗余控制器和电源路径、激进的故障检测、软件恢复以及降性能运行模式。