在使用AI时，您是否注意到代码库出现膨胀现象？

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摘要

用户观察到，像Claude和Codex这样的AI模型倾向于实现新逻辑而非扩展现有代码，导致代码膨胀，并寻求他人经验和改善工作流的方法。

我在工作中同时使用Claude和Codex，观察到这些模型更倾向于实现新逻辑，而不是扩展现有功能。这常常导致在增量使用时代码膨胀。大多数基准测试也只评估模型从头创建项目的能力，而忽略了在现有代码库上进行编辑或增量开发。对于较小的模型，我观察到它们在编辑方面比实现更差。你们是否观察到同样的情况？你们使用什么方法来改善工作流程？
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