LangSmith 初创企业聚焦案例：@corridor

@Corridor 使用 LangSmith 开发并运行创新的智能体安全评估、构建并追踪推理管道，并管理记忆图谱，为多种产品界面提供专属上下文。

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为自我构建的软件提供安全保障

Corridor 在 AI 编码智能体编写代码的过程中为其提供安全保障，并强制执行可安全发布的内容标准。在您自己的技术栈上看看它的实际运行效果。

获得以下安全团队的信赖

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“我们评估了十几款工具，其中大多数噪音很大。Corridor 不一样，它能持续发现真实漏洞。”

WitnessAI 的首席信息安全官

WitnessAI Latio AI Code Innovator 2026 获评 2026 年 Latio AI Code Innovator

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“ 在使用 Corridor 之前，安全与代码审查看起来像是一座无法逾越的工作大山。我在 LangChain 的第一天就意识到需要类似 Corridor 这样的工具——公司的发展速度极快，而我已经被大量的开发工作甩在了后面。我们的一位基础设施工程师告诉我，Corridor 阻止了他们发布关键基础设施漏洞，并且在不安全的测试资源进入生产环境之前很久就将其捕获。

“ 我们评估了十几款工具，大多数噪音很大。Corridor 不一样——它能持续发现真实漏洞。直接运行在我的开发工作流和 GitHub 中，意味着问题会被立即发现并修复。它已经迅速成为我日常工具集的一部分。

“ Corridor 确实处在安全工具的‘恰到好处’区间……每一位安全从业者都曾深受噪音过大的工具之苦……Sublime 的软件开发者使用 Corridor 后给出的反馈让我感到非常惊喜。

“ Corridor 是我们当前工作流中不可或缺的一部分……如果没有 Corridor，我会对安全反馈和安全审查流程担忧得多。

“ Corridor 让我们的安全能力能够跟上不断加速的开发者工作流。通过对每个 PR 提供信息丰富的分析，我们能够解决并预防复杂问题，而自身不会成为瓶颈。

“ Corridor 是我们产品安全计划的一大助力，让我们有信心让开发者使用 AI 编码解决方案，同时维持严格的安全标准。其基于智能体 AI 的方法帮助我们审查了远超纯人工流程所能覆盖的代码量，使安全能力能够与现代开发速度同步扩展。

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