一种训练好的快速权重记忆:一个3M参数Transformer在推理时安装从未训练过的规则,仅前向传播——其中测试时训练不传递任何内容(单块RTX 3090,完全可复现)
摘要
本文介绍了一种用于3M参数Transformer的训练好的快速权重记忆机制,该机制在推理时通过仅前向传播的测试时训练安装从未训练过的规则,且不产生任何迁移。该工作可在单块RTX 3090上完全复现。
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