我构建了一个网关,使得在智能体工作流中提示注入在结构上不可能(设计方法,而非模型修复)

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摘要

一位开发者创建了一个网关,从架构上防止智能体工作流中的提示注入,重点关注架构而非模型级别的修复。

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## Prompt injection stopped being a content problem — and most agent stacks haven't caught up 提示注入早已不再是一个“内容层面”的问题——但大多数 Agent 技术栈仍未跟上这一变化。

Reddit r/AI_Agents

文章认为,在智能体(agent)技术栈中,提示注入(prompt injection)已经从一个内容过滤问题,演变为一个来源(provenance)/授权问题:不可信的读取输出可能悄无声息地驱动特权写入工具的参数,也就是所谓的「混淆代理」(confused deputy)问题;因此防御手段必须将授权与用户的原始意图绑定——通过信任标签、签名的意图摘要(signed intent digests)、只读子智能体以及范围受限的授权,而非依赖逐个工具的白名单。