YC Summer 2026：完整批次，以及我的7个最爱

这个夏天我在旧金山担任YC WAG（创业者的伴侣）。我妻子的公司RonanRX入选了这一批，我们有4周时间举家搬迁。

YC Demo Day就是明天🚀。我研究了Summer 2026批次所有234家公开列出的初创公司，想了解它们到底做什么，以及哪些我会使用。

昨天是@ycombinator的校友Demo Day。

Y Combinator@ycombinator·Sep 9
校友Demo Day快乐！112524460K

Chris Lu对比了Spring和Summer 2026。我在下面可视化了他的一些发现。

我根据产品和客户，将所有234家公开列出的S26公司分成了12个类别。来源：YC的Summer 2026目录。

以下是引起我注意的7家公司，随后是按工作内容分组的完整批次。

引起我注意的7家公司

1. Nori：一款用于家庭和工作家务的1688美元机器人

Nori的公开YC页面列出了一款1688美元的机器人，称其可以叠衣服、打扫房间和补充货架。你还可以教它执行针对你家庭或业务的特定任务。

一款叠衣服只要不到2000美元的机器人？ 好吧，我现在想看看它。这是公司的描述，所以我需要看到它处理一整篮衣服，然后才敢把衣物交给它。

Antonio Li@AntonioSitongLi·Aug 19
推出售价1688美元的人形机器人Nori

开放限量批次，将于今年秋季发货

立即订购3:16115124935630K

2. Context.dev：为智能体翻译网络

Context.dev从网站获取信息，并以可用的格式提供给软件和AI智能体。这可能意味着可读的页面文本、你要求提取的特定字段，或是公司的标志、颜色和字体。

它已经成为我的智能体工具包的一部分。我的理解是：将网络翻译成我的智能体可以处理的东西。 例如，我可以要求获取页面上的产品详细信息，并将这些详细信息传递给另一个工具。

如果你非技术背景但想变得更技术化，我为你建立了nontechnical.dev。

Yahia Bakour@mynameisyahia·Aug 6
今天我们正式在YC上推出http://context.dev。

网络是为人类浏览而建的，而非为智能体理解。

我们通过一个API，将实时网络转化为结构化、持续更新的数据供AI智能体使用。

受到400多位客户的信赖。234132898249K

3. RonanRX：从工厂到患者

RonanRX正在构建一家全栈制药公司，从个性化肽类药物和GLP-1药物开始。团队建立了一个制药工厂来生产药物本身。

其理念是通过自行生产药物并通过医生直接销售给消费者来削减中间商。医生开出处方，持证药剂师检查药品，然后药房将药品运送给患者。

一位在月球上制造硅基芯片的创始人听到我妻子解释她药房公司背后的监管迷宫时，他的反应是：“那真的很难。”然后说：“太空没有法规。”

披露：我与这个团队有合作。我的妻子Emily (@emilyrcolman) 和我们的朋友Lloyd Armbrust (@larmbrust) 创立了它。

Lloyd Armbrust@larmbrust·Aug 31
我们建立了一整座制药工厂，以便在网上销售药物。

隆重介绍 @Ronan_RX。农场直达餐桌的GLP-1药物，每月仅需78美元。1561941.1K1.7M

4. Agent FM：与我的编程智能体交谈的统一场所

Agent FM将编程智能体放入一个桌面群聊中，提供文本和音频更新，你可以进行响应。

与多个智能体合作让我很容易对此产生兴趣。我想尝试听听它们的工作进展，并从同一个地方回复，尤其是在进行多个项目时。

帖子不可用

5. Screenpipe：将计算机工作转化为智能体可以学习的内容

Screenpipe记录人们在计算机上的工作方式，并将其转化为可搜索的记忆、文档和AI智能体。该公司表示，数据可以保留在你的设备上或你团队选择的任何地方。

在YC之前我就已经使用过Screenpipe，所以很高兴在批次中看到它。工作的很大一部分在于人们实际完成工作的方式。这就是我对让智能体访问这种背景信息感兴趣的地方。

screenpipe (YC S26)@screenpipe·Jul 14
推出 screenpipe：它记录并学习你的工作方式，并将其转化为可搜索的记忆、标准操作程序和AI智能体

开源、本地优先，20K+ GitHub stars，1,900+ forks，130+ 贡献者1492051.6K977K

6. Atomarine：海上核电数据中心

Atomarine正在开发浮动驳船上的数据中心，使用海水进行冷却。它计划集中制造驳船，并将其拖曳至海上地点。

第一个计划中的试点是燃气驱动的，长期计划是核能输送船。我对这背后的物理问题感兴趣：为我们要求其承担更多工作的计算机找到足够的电力、冷却和空间。

Dimitris K@DimitrisKoute·Aug 20
满足计算需求正变得不可能。

在Atomarine，我们正在构建下一代AI基础设施：地球上最可扩展、最便宜且最环保的独立计算形式。872021.6K353K

7. Gamgee：为个体狗狗设计的癌症疫苗

在YC之前我就知道Paul Conyngham的故事：他使用AI并与新南威尔士大学（UNSW）的科学家合作，为他的狗Rosie设计了一种个性化癌症疫苗。看到他入选批次，我很兴奋。

Gamgee正在开发针对其他狗狗的个性化mRNA癌症疫苗，临床试验正在澳大利亚进行。

Paul S. Conyngham@paul_conyngham·Aug 12
我的狗Rosie被告知只有几个月的生命。化疗和免疫治疗都失败了。

我使用chatgpt + 计算基因组学为她的肿瘤设计了一种个性化的mRNA癌症疫苗。她的几个肿瘤缩小了。

今天我们推出 Gamgee (YC S26)：为狗狗设计的个性化mRNA癌症疫苗2948746.3K546K

我在整个批次中的观察

我对小团队能运营好多少业务，以及这些公司中的哪些能提供帮助很感兴趣。 有些为团队提供工具；有些则承担进口或会计等工作。

我可以想象购买这些服务的原因，和我为自己的团队构建工具的原因一样：处理更多工作，而不给大家增加额外需要管理的东西。

1. 智能体基础设施、记忆和工具

这些公司为智能体提供运行场所、使用业务工具的权限以及已完成工作的记忆。有些还将请求路由到更便宜的模型，并使用重复任务来训练公司可以拥有的模型。

语音智能体也需要这些连接：如果工作涉及更改预订或更新记录，接听电话只是第一步。

• Almanac：一个维护共享工作上下文并更新自身生产力工具的助手。
• Amorphic Labs：一个市场，智能体可以通过它查找、付费使用工具和数据。
• Click：ChatGPT和Claude内部的研究服务，从外部数据源提供上下文。
• Codag：一个AI网关，压缩工具响应，并跟踪和管理智能体支出。
• Conifer：在模型、提供商和缓存之间路由AI请求以管理推理成本。
• Context.dev：一个API，为智能体提供来自网站的结构化、最新信息。
• Decawork：训练特定公司的模型，根据任务上下文和策略批准或拒绝智能体操作。
• Dialogus：将企业语音智能体连接到电话系统、业务工具和人工升级处理的基础设施。
• Dock：一个共享工作区，人们可以在其中协调AI智能体团队。
• Egoist Machines：一个便携式个人上下文配置文件，用户可以跨AI产品携带。
• Executor：一个开源网关，通过共享管理层将智能体连接到API和其他工具。
• Experiential Labs：一个开源AI网关，控制模型访问，并使用生产流量改进公司自有的模型。
• Glen：将智能体会话和公司工具的上下文与开始新工作的智能体共享。
• Inkbox：为智能体提供持久的通信身份（包括电子邮件和电话），以及智能体间的通信。
• Jcode：研究并构建围绕AI模型的执行框架以提高智能体性能。
• machine0：云虚拟机，智能体可以通过CLI或工具连接创建和操作。
• Mireye：一个API，将智能体连接到分散的地理、基础设施和其他物理世界数据。
• Mosaic：为与编程智能体合作的团队提供共享记忆和协作工具。
• OneCLI：一个用于团队助手的开源框架，具有隔离的工作空间和对工具的集中控制访问。
• OpenTag：Slack和Teams中的AI同事，基于公司上下文操作并保持共享知识更新。
• Orchestra：一个推理云，从工作轨迹中训练专业模型，并在评估后部署。
• Riften：路由公司AI流量，并利用这些工作开发私有的专业模型。
• screenpipe：将计算机工作的录音转化为可搜索的记忆、文档和智能体。
• Speko：在语音识别、语言和语音生成模型之间路由语音智能体请求。
• Tenor：用于运营AI驱动的服务业务的基础设施，包括共享数据和受控工作流。

2. 模型训练、数据和模拟

这里的训练数据包括失败的智能体对话、计算机使用演示和公司记录。模拟为模型提供任务以进行练习，目标是提高每次尝试的效果。

我想看看当新客户带来不同的流程时，这种改进是否仍然有效。擅长一个已知任务是有用的，但这并不能证明其在运营业务方面的能力。

• Agnost AI：识别面向客户的智能体中的失败，并使用其交互数据训练专业模型。
• Belvedir：根据客户工作轨迹训练和部署私有模型、路由系统和智能体框架。
• CoArena：一个公共平台，在真实任务上比较使用计算机的智能体，并收集评估数据。
• CueBench：用于科学推理和性能工程的强化学习后训练；公开资料未提供更多细节。
• hiloop：运行研究活动，以可衡量的任务为标准改进智能体和模型。
• Induction Labs：开发旨在通过好奇心与世界互动来学习的基础模型。
• Magma：帮助公司利用其AI智能体执行工作的记录来获利。
• Maingen：为训练模型运行工厂和发电厂等设施而构建工业运营模拟。
• Markov：提供用于训练前沿AI模型的专家计算机使用演示。
• Olam Labs：用于评估和训练社交及战略行为的多智能体模拟环境。
• Ooak Data：将公司内部数据转化为环境，用于在真实工作上训练和测试智能体。
• Petrarch：为AI模型训练采购和准备工业公司的内部记录。
• rekursiv.ai：开发进行实验并利用发现改进后续研究的AI科学家团队。
• Tracer：研究如何结合开源模型以构建更强大、更高效的AI。

3. 开发者工具和网络安全

这一群体中的许多公司处理的是编写代码请求之后的工作：查找依赖项、协调智能体、测试变更和调查生产故障。

产生更多代码意味着需要为检查、维护和修复编制预算。安全控制还需要在智能体收到错误指令或遇到敌对输入时保持有效。

• Agent FM：一个桌面群聊，用于通过文本和音频监控和指导多个编程智能体。
• Akon Labs：构建GitNexus，它将代码依赖关系和执行路径映射为知识图谱供编程智能体使用。公司网站。
• Alkera AI：使用数据血缘和公司上下文的数据工程和分析智能体。
• Archal：用于编程智能体测试和评估的可重置API环境和沙箱。
• Buildbox：分析用户意图和智能体行为以识别产品故障并优先修复。
• Caution：在安全计算环境中托管软件，并提供正在运行的代码的加密证据。
• Fabraix：自动对抗测试以发现AI智能体中的安全漏洞。
• GitCafe：专为处理大量智能体生成工作而设计的Git托管和开发基础设施。
• Graphify Labs：用于代码和公司文档的知识图谱，包含变更审查和形式化验证工具。
• Hoplite：用于部署云软件工厂的工具；公开资料未详细说明该产品。
• HyperProbe：为智能体提供来自实时软件的运行时信息，以调查和修复生产故障。
• Mentlio：将工程AI支出与交付成果联系起来，并通过路由和上下文管理减少使用量。
• Nebula Security：开发AI驱动的网络防御并提供安全审计专业知识。
• Palisade (设备安全)：用于在设备集群中查找和修复操作系统漏洞的AI；公开资料未提供更多细节。
• Prized：持久的云开发机器，文件和端口可从本地Mac访问。
• Rindler：用于监督多个编程智能体会话并协调其工作的桌面工作区。
• Traceforce：监控员工和智能体使用AI应用程序的方式，以检测和防止不安全行为。
• Trident：安全测试智能体，追踪跨云系统、应用程序和API的可利用攻击路径。
• Vendo：让软件产品的用户在现有API之上构建自定义功能和自动化。
• Verdict Machine：对金融机构的数字资产环境进行建模，以评估网络风险并根据策略检查交易。

4. 会计、法律和政府工作

工作范围从会计和发票跟进到律师事务所运营。人为参与程度各不相同：一家会计师事务所保留了持证会计师的签字批准，而另一家则完全依赖智能体运行。

我想知道当发票不匹配时谁来修正账目。客户还需要跟进多少，比宣传中的“自主”一词更能比较这些服务。

• Assemble：帮助IT团队在核心业务系统内规划、构建和验证变更的智能体。
• Async：用于在小型服务企业运行业务工作的智能体。
• Billow AI Labs：处理跨现有业务系统和电子表格的会计和财务规划工作。
• Cerenovus：读取公司记录以识别运营问题并优先处理可能的改进。
• Chromie：帮助企业追求和管理政府合同的软件。
• Definite：一个只读的财务数据层，团队可以在此之上构建后台智能体。
• Erinys：为创办或扩展自己事务所的律师提供技术、业务引入和业务运营支持。
• Last Accounting Company：一家会计师事务所，智能体负责簿记和税务工作，持证会计师负责签字批准。
• Locke：构建用于政府工作的智能体，并运营一家AI驱动的政府事务公司。
• Luca IQ：一个用于会计师事务所和开发者的税务计算和电子申报API。
• Marker：一个平台和实施团队，用于围绕智能体重建企业工作流。
• Perceptron ML：为律师事务所覆盖案件、研究、取证和起草工作的私有AI系统。