@charliermarsh: Tibo 是在说我的小字符串优化工作吗?
摘要
Charlie Marsh 问 Tibo 对 GPT-5.6 Sol 性能和效率提升的赞扬是否指的是他的小字符串优化工作。
Tibo 是在说我的小字符串优化工作吗?
查看缓存全文
缓存时间: 2026/07/29 10:01
提博是在谈论我的小字符串优化工作吗?
Tibo (@thsottiaux): 事实证明,GPT-5.6 Sol 及其伙伴们在性能和效率优化方面表现惊人。如果你还没切换到 OpenAI 模型,现在是个复习的好时机。
很期待很快能分享更多细节。相当炸裂。
相似文章
@omarsar0: 效率前沿!你认为 GPT-5.6 会落在哪里?
讨论 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5 在 DeepSWE Bench 上的最新基准测试结果,并推测未来 GPT-5.6 的性能和效率趋势。
@Saboo_Shubham_: 疯狂的时代。Anthropic: Opus 5 在 ARC-AGI-3 上击败了 GPT-5.6。Tibo: 我改了两个设置,GPT-5.6 Sol 就成为 SoTA 了
Anthropic 的 Opus 5 在 ARC-AGI-3 上击败了 GPT-5.6,但 Tibo 声称通过涉及多上下文推理和规范压缩的两个设置更改,GPT-5.6 Sol 成为了 SoTA。
关于 GPT-5.5 的效率,我是不是漏看了什么?
一位用户质疑 Codex 中 GPT-5.5 相较于 GPT-5.4 的 Token 效率,分析了 Artificial Analysis 的图表,并称赞了 Cursor 的 Token 表现。
@charliermarsh: 自从我上次发文后,我使用 Codex 将 ty 的保留内存再减少了 15%。现在我们通过 /goal 实现了约 25% 的整体内存减少,主要是在后台。
开发者 @charliermarsh 报告使用 Codex 将 ty 的保留内存再减少 15%,通过 /goal 实现了约 25% 的整体内存减少,并表达了对 GPT 模型的喜爱。
@charliermarsh: /目标:寻找能让你解析器提速20-30%的简单单行优化
Charlie Marsh 分享了一个个人目标:寻找能让解析器提速20-30%的简单单行优化。