@adxtyahq: 过去几周,我和 @iamadityaanjana 一直在开发一个协作式多智能体记忆系统,我们…
摘要
作者开发了一个协作式多智能体记忆系统,包含共享/私有记忆范围、信任感知检索、血统追踪和矛盾解决,并已向会议提交论文。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/03 19:54
过去几周,我和 @iamadityaanjana 一直在开发一个协作式多智能体记忆系统,最近已向某会议提交了相关论文。
随着智能体系统日益普及,记忆不再仅仅是帮助单个模型记住信息。多个智能体需要协作、共享知识、解决矛盾,并随时间追踪不断变化的状态。
为此,我们构建了一个记忆框架,具备以下特性: • 共享与私有记忆范围 • 信任感知检索 • 知识演进的谱系追踪 • 陈旧记忆的矛盾消解 • 包含消融实验与基线比较的基准驱动评估
我们的目标并非在 LLM 外再套一层记忆封装,而是探索一组智能体如何在协同完成同一任务时维持可靠的长时记忆。
待评审流程结束后,我们很乐意分享更多细节。
相似文章
AdMem:面向任务求解智能体的高级记忆系统
本文介绍AdMem,一种面向基于LLM的智能体的统一记忆框架,整合语义记忆、情景记忆和程序性记忆,并采用双层短期与长期存储结构,通过多智能体架构实现自动记忆生成与自适应检索。实验表明,该方法在长程多轮任务中提升了鲁棒性和成功率。
多用户代理记忆真的解决了吗?
作者反思了多用户代理记忆中的挑战,强调了在私有和共享记忆会话之间建立架构边界的重要性,并讨论了构建一个开源项目来解决这一问题。
@Sa4d_k1:在最近发表的众多优秀AI智能体领域论文中。该研究涉及来自……的60名研究人员。
本文综述了AI智能体中的智能体记忆,探讨了上下文爆炸问题,并提出通过多种记忆类型和管理策略实现自我进化智能体的框架。
Σ-Mem:面向基于LLM的多智能体系统的在线可靠性记忆
本文介绍了Σ-Mem,一种用于基于LLM的多智能体系统的在线可靠性记忆,它跟踪同伴的历史能力表现及同伴之间的关系,通过谱界实现稳定自适应,并通过残差引导、路由和加权投票来改善协调性。
面向多智能体 VLM 系统的协作记忆
本文提出了一种面向多智能体视觉语言模型系统的协作记忆框架,以解决分布式感知问题,并提升共享视觉上下文和推理一致性。