机器学习之前 [第3卷] - 面向人工智能的概率与统计：数据科学与人工智能的基础数学 [400页]

获取本书：http://amzn.to/4vda8qT

另附： 第1卷 - 线性代数：http://amzn.to/3QBnHlM 第2卷 - 微积分：http://amzn.to/4gQd4WD 机器学习实战 - 监督学习：http://amzn.to/3SCkqTP

机器学习之前 第3卷 - 面向人工智能的概率与统计：数据科学与人工智能的基础数学

作者：Jorge Brasil ISBN：9798338609415 来源：https://www.amazon.com/Before-Machine-Learning-Probability-Intelligence/dp/B0DGF5X9WC?encoding=UTF8&dib_tag=se&dib=eyJ2IjoiMSJ9.lysT91iC0d9ZwvPAWOV0Do8QiKf0vYv14_crMpEj8pHTbmdpgz7-ubmlwFV6ocWV9s3RDnNUh95XrV6mvuakPUTrxZ3Ym2qO_jRSl-LnYhpI4cLpqY3_UHl12y9jFYIKPIZxHB2Hlz57tVJigFqoXB8ITGoijlkmbG6rY5tTfKcq1B6r1_tfzkrfWnSXY8BxFrEqygO1-tvdRGRKi9AJn7Rc-1D9KtruPhrGgqC-p6M.kNkO8SXuk7L7hrqSejH-XpVNe5gXXDYqJy7WITd5HZc&qid=1782940608&sr=1-7&linkCode=sl2&tag=kirkdborne-20&linkId=6445ec06827706a924b04af2e354aad6&language=en_US&ref=as_li_ss_tl

当世界上伟大的钻石劫案遇上概率与统计的世界会发生什么？在这本引人入胜且对话式的指南中，2003年安特卫普钻石劫案作为丰富背景，用于解释面向人工智能的概率与统计核心概念。通过劫案的视角，我们将深入探索贝叶斯统计、马尔可夫链及其他强大技术的底层机制，同时揭示这些思想如何应用于现代人工智能。

尽管故事讲述使内容变得轻松有趣，但本书始终未忘记掌握这些主题所需的数学严谨性。

在本书中，您将发现：

• 引人入胜的劫案叙事：学习关键概念，如假设检验、置信区间和贝叶斯推理，所有这些都嵌入在历史上最臭名昭著的劫案叙述中。
• 先进的人工智能技术：深入探索蒙特卡洛方法、马尔可夫链、吉布斯采样、梅特罗波利斯-黑斯廷斯算法和层次贝叶斯模型——所有这些都与劫案的巧妙策略相关联。
• 实践学习：通过配套代码理解统计方法的实际应用，旨在通过实践探索巩固每个概念。

加入这场旅程，让钻石劫案帮助您破解人工智能中概率与统计的密码。