销售智能体中那些乏味的部分，比模型更重要
摘要
一位实践者分享了构建 AI 销售智能体过程中来之不易的经验，认为可靠性更多地取决于基础配套——邮箱验证、快速回复收到的消息、可核实的步骤完成情况以及严格的防护措施——而非底层模型。
我做用于主动拓客和处理客户咨询的 AI 智能体已经有一段时间了。有件事我反复体会到：出问题的很少是模型本身，而是它周边的配套系统。下面几件事确实帮我们取得了明显成效：发送前先验证。抓取来的名单很快就会过时。在启动一系列跟进邮件之前核验邮箱，比任何巧妙的文案都更能保护发信域名的信誉。及时回复主动咨询的客户。智能体在一分钟内给出一个不错的回复，胜过第二天早上才发出一个完美的回复。让智能体证明自己完成了任务。智能体很爱说“完成了”。现在，我们要求每一步都留下可核查的凭据（写入的一行记录、消息 ID、截图），才能进入下一步。比起巧妙的提示词，更要靠硬性约束。限制每天的发送量，列出绝不能说的内容，凡是发给新联系人的信息，都要经过人工审核。有人的味道，胜过形式上的个性化。在模板化的开场白里填上对方的公司名，读起来还是模板。人们愿意回复的是那些听起来像真人写的消息。很好奇大家都遇到过哪些问题。你们的智能体系统里，哪个环节最容易出故障？
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