@anvie：测试了 Ornith-1.0-9B，对于这种规模的模型来说，它令人印象深刻。我不相信这只是一个 9B 模型！

X AI KOLs Following 模型
open-source llm coding agentic ornith-1.0 9b state-of-the-art

摘要

Ornith-1.0 是一系列专注于智能体编码的开源 LLM，参数范围从 9B 到 397B，在同等规模的开源模型中达到了最先进的性能。

测试了 Ornith-1.0-9B，对于这种规模的模型来说，它令人印象深刻。我不相信这只是一个 9B 模型！https://t.co/U1hKDcLFhJ
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/27 13:57

我测试了 Ornith-1.0-9B，这个尺寸的模型表现令人惊艳。我不信这只是个 9B 模型！https://t.co/U1hKDcLFhJ

Ornith (@ornith_): 大家好！🌺 欢迎认识 Ornith-1.0，一个专注于智能体编码的开源大语言模型家族。

Ornith-1.0 涵盖完整参数规模，包括 9B 密集模型、31B 密集模型、35B 混合专家模型和 397B 混合专家模型。它在同等规模的开源模型中达到了最先进的性能。

相似文章

deepreinforce-ai/Ornith-1.0-9B

Hugging Face Models Trending

deepreinforce-ai 发布了 Ornith-1.0，一个开源编码代理模型系列，在编码基准测试上实现了最先进的性能，提供从 9B 到 397B 的参数规模，采用自我改进训练框架和 MIT 许可证。

Ornith-1.0 在 Hugging Face 上发布

Reddit r/LocalLLaMA

Ornith-1.0 已在 Hugging Face 上发布，包含一系列模型，参数范围从 9B 到 397B，涵盖密集和 MoE 架构，声称在各项基准测试中达到 SOTA 性能。

Ornith-1.0：用于智能代理编码的自我构建型大语言模型

Hacker News Top

Deep Reinforce发布了Ornith-1.0系列开源自我改进大语言模型，专为智能代理编码设计，参数规模从9B到397B，在SWE-Bench Verified和Terminal-Bench 2.1等基准测试中取得了最先进的性能，超越了Claude Opus 4.7及其他领先的开源模型。