@noctus91: 我最近从 Qwen 3.5 9B 切换到了 @liquidai 的 LFM2.5-8B-A1B，它迅速成为我在 H… 中的默认本地模型

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摘要

一位用户分享了从 Qwen 3.5 9B 切换到 Liquid AI 新推出的 LFM2.5-8B-A1B 模型的积极体验，称赞其在代理任务上的速度和可靠性，同时指出编码仍然是其弱项。该模型是一个 8B MoE 架构，具有 1.5B 活跃参数和 128K 上下文，针对设备和服务器端使用进行了优化。

我最近从 Qwen 3.5 9B 切换到了 @liquidai 的 LFM2.5-8B-A1B，它迅速成为了我在 Hermes Agent Desktop 中的默认本地模型。 对于代理任务，它是我迄今为止用过的最强大的本地模型之一。它出奇地快速、可靠，并且与工具配合得很好。 编码仍然是它最困难的地方。 除此之外，它一直非常稳定，目前是我最喜欢的本地模型之一。
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缓存时间: 2026/06/10 21:58

我最近从 Qwen 3.5 9B 切换到了 @liquidai 的 LFM2.5-8B-A1B，它很快就成为了我在 Hermes Agent Desktop 中的默认本地模型。

对于智能体任务，它是我迄今用过的最强大的本地模型之一。它出奇地快速、可靠，并且与工具配合得非常好。

编码仍然是它最吃力的地方。

除此之外，它一直很稳定，很容易成为我目前最喜欢的本地模型之一。

Liquid AI (@liquidai): 今天，我们发布 LFM2.5-8B-A1B，这是一个针对设备优化的模型，旨在为手机、笔记本电脑、PC、机器人以及快速轻量的服务器端用例提供动力。

8B MoE，1.5B 激活参数 扩展至 128K 上下文 LFM2.5 旗舰混合 MoE 架构

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