助推欧洲机器人技术的未来
摘要
Google DeepMind 为欧洲机器人初创公司启动为期三个月的加速器项目,提供技术指导与支持,帮助其将人工智能融入产品。
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缓存时间: 2026/06/09 14:46
# 为欧洲机器人技术的未来注入动力
来源:https://blog.google/topics/google-europe/powering-the-future-of-robotics-in-europe/?utm_source=deepmind.google&utm_medium=referral&utm_campaign=gdm&utm_content=
Google DeepMind 加速器从欧洲各地遴选了 15 家机器人公司加入该项目。该项目提供为期三个月的密集指导和计算资源支持,帮助其将 AI 集成到核心产品中。
## 总体摘要
Google DeepMind 正在推出一项为期三个月的加速器计划,以支持欧洲各地的早期机器人初创公司。这些公司将获得技术指导、产品建议以及先进人工智能模型的访问权限,以帮助将他们的研究转化为实际应用。您可以在官方项目页面上了解更多关于入选团队及其工作的信息。
摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 为实验性质。
## 要点总结
- Google DeepMind 的新加速器帮助欧洲初创公司构建物理 AI 的未来。
- 入选的创始人可以访问 Google 的 AI 技术栈、专业知识和机器人模型。
- 导师提供实践指导,将复杂研究转化为现实世界的机器人应用。
- 这批初创公司涵盖了从医疗保健、制造业到气候解决方案等各个领域。
- 这些公司正在扩展创新机器人技术,以解决物理世界中的重大挑战。
摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 为实验性质。
## 基础解读
Google DeepMind 正在推出一项新计划,帮助欧洲初创公司打造更好的机器人。这些公司利用 AI 解决医疗保健、建筑和回收等领域的现实问题。Google 专家将为团队提供指导和先进技术,以加速他们的工作。这一切都是为了将智能研究转化为能够真正帮助人类的机器人。
摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 为实验性质。
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此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 为实验性质
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AI 有潜力帮助解决世界上一些最大的挑战——不仅限于数字领域,也包括物理世界。机器人技术是 AI 最令人兴奋的前沿领域之一,语言、视觉和动作模型的进步有助于创造更安全、更有用、更具适应性的方式与真实世界交互的智能机器。
这就是为什么我们推出 Google DeepMind 加速器:机器人技术,这是一个面向欧洲各地早期机器人初创公司的三个月项目。本周,入选的创业创始人将齐聚一堂,启动该项目,与 Google DeepMind 和 Google 团队会面,并开启一段旨在支持下一代物理 AI 的旅程。他们将获得我们 AI 技术栈、专业知识和 Gemini 机器人模型的访问权限。
从强大的申请者中脱颖而出的这些初创公司,将在整个项目期间获得 Google DeepMind 和 Google 专家的实践支持。通过技术指导、产品建议和广泛的合作伙伴网络,该加速器将帮助创始人将前沿的 AI 研究转化为现实世界的机器人应用。本周在伦敦加入我们的这批公司,体现了具身 AI 领域的广泛机遇——从物流和制造业到医疗保健、气候和高级导航。
认识这些正在塑造机器人技术和具身 AI 未来的初创公司和创始人:
- 3D-Components AS (https://www.3d-components.com/)(**挪威**):开发 RobTrack,这是一个 AI 驱动的平台,能够自动选择机器人焊接和金属 3D 打印的参数和质量控制,速度比当前实践快 280 倍。
- Acumino (https://acumino.ai/)(**希腊**):开发与硬件无关的物理 AI,使机器人能够以可扩展、高成本效益、可靠的方式执行复杂的工业任务,并提供高投资回报率。
- Adapta Robotics (https://www.adaptarobotics.com/)(**罗马尼亚**):部署复制人类触觉的物理 AI,用于测试医疗保健、汽车和消费电子领域的设备和软件,实现自动化质量保证并支持循环经济。
- AUAR (Automated Architecture) (https://auar.io/)(**英国**):通过将机器人微工厂直接部署到建筑工地,使房屋建造更加经济实惠。
- Bubble Robotics (https://www.bubble-robotics.com/)(**法国**):构建海洋的自主劳动力:一个无船体的自对接水面和水下机器人星座,能够看、听、行动,并实时生成水下世界模型。
- Danu Robotics (https://www.danurobotics.com/)(**英国**):使用具身 AI 机器人系统自动化复杂的垃圾分类,提高效率、改善安全性,并实现可回收贵重材料的规模化回收,从而支持循环经济。
- Deltia GmbH (https://www.deltia.ai/)(**德国**):将生产线工作数字化,将工作流程转化为过程图,帮助团队优化手动流程并自动化重复性任务,让人们专注于最重要的工作。
- Embodied AI (https://www.embodiedai.ch/)(**瑞士**):部署远程操作的人形机器人,在客户服务期间收集数据,以持续训练和改进其操作技能。
- Extend Robotics (https://www.extendrobotics.com/)(**英国**):提供远程操作软件和数据管道,帮助训练和微调用于现实世界机器人应用的基础模型。
- Forgis (https://www.forgis.com/)(**瑞士**):开发能够像经验丰富的工程师一样理解机器的 AI 代理,预测故障并优化运营。
- Generative Bionics (https://www.gbionics.ai/)(**意大利**):通过开发基于物理 AI 的人形机器人来增强人类潜力,这些机器人虽在欧洲开发,但旨在全球范围内扩展。
- Qualia (https://qualiastudios.dev/)(**丹麦**):构建基础设施,使公司能够将机器人基础模型转化为实际部署,自动化并优化耗时的手工劳动。
- ROBEAUTE (https://www.robeaute.com/)(**法国**):制造能够在脑组织中导航的微型机器人,用于诊断、治疗和监测神经病理,为神经外科建立新的物理基础设施层。
- Staer (https://staer.ai/)(**瑞典**):利用现有摄像头和传感器上的计算机视觉,构建设施的三维空间模型,为机器人提供共享的导航环境,并为操作员提供物理运营实时可见性。
- Touchlab (https://www.touchlab.io/)(**英国**):使用先进的纳米墨水创建“电子皮肤”,使机器人在柔性表面上获得高分辨率的触觉。
这些初创公司反映了整个欧洲机器人技术和智能系统日益增长的势头。每家公司都将获得 Google DeepMind 和 Google 的指导和战略建议,以帮助它们加速开发并负责任地扩展。
祝贺这批入选公司!要了解更多关于 Google DeepMind 加速器:机器人技术的信息,请访问官方项目页面 (https://deepmind.google/models/gemini-robotics/accelerator/)。
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