Qwen-AgentWorld-35B-A3B：一个3B激活参数的MoE模型，用于模拟MCP、终端、软件工程、安卓、网页和操作系统环境

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摘要

Qwen发布了Qwen-AgentWorld-35B-A3B，这是一个35B参数的MoE模型，拥有3B激活参数，旨在作为语言世界模型，模拟智能体在七个领域（包括MCP、终端、软件工程、安卓、网页和操作系统）交互时的环境响应。

Qwen刚刚发布了Qwen-AgentWorld-35B-A3B —— 一个35B参数的MoE模型，每个token仅激活约3B参数。有趣的是：它并不是作为标准的聊天/指令模型或完全自主的智能体来定位的。它是一个语言世界模型，经过训练用于预测智能体执行动作后环境会返回什么。它覆盖了七个智能体交互领域：MCP / 工具调用、搜索、终端、软件工程、安卓、网页、操作系统图形用户界面交互。其预期用途似乎是模拟智能体循环中的环境端：给定动作历史和一个新的工具/GUI动作，预测下一个观察/状态。这对于智能体训练、离线评估、合成轨迹、测试工具使用工作流或构建沙盒式环境（无需持续运行真实工具）可能很有用。Hugging Face 链接
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