@PyTorch：直击 #PyTorchCon 2026，Chris Lattner @clattner_llvm（@Qualcomm）展示开发者如何用 MAX 扩展 PyTorch…

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摘要

直击 PyTorchCon 2026，Qualcomm 的 Chris Lattner 展示了开发者如何用 MAX 和 Mojo 扩展 PyTorch，为跨多家厂商硬件运行代码提供共享基础。Mojo 将 Python 风格的代码与系统级速度相结合，而 MAX 则提供模型编写和面向多种硬件的图编译器。

直击 #PyTorchCon 2026，Chris Lattner @clattner_llvm（@Qualcomm）展示开发者如何用 MAX 和 Mojo 扩展 PyTorch。 Chris 针对开发者在每个硬件后端上反复进行的性能优化工作，提出将 MAX 和 Mojo 作为跨多家厂商硬件运行代码的共享基础。 Mojo 将 Python 风格的代码与系统级语言的速度和底层控制能力相结合。MAX 提供模型编写功能和面向多家厂商硬件的图编译器。
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缓存时间: 2026/10/21 16:35

正在 #PyTorchCon 2026 现场直播，Chris Lattner @clattner_llvm（来自 @Qualcomm）展示了开发者如何通过 MAX 和 Mojo 扩展 PyTorch。

Chris 针对开发者在每个硬件后端上重复进行的性能优化工作，提出了 MAX 和 Mojo 作为共享基础架构，以支持在来自多家供应商的硬件上运行代码。

Mojo 将 Python 风格的代码与系统级语言的速度和底层控制能力相结合。MAX 提供模型编写功能和一个图编译器，可面向多家供应商的硬件进行优化。

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