一个记录你的OpenClaw智能体实际所做一切的插件
摘要
Trovis 是 OpenClaw 的插件,记录所有智能体的行动、成本及偏差,并以通俗易懂的英语呈现,提升可观测性。
我在生产环境中运行 OpenClaw 智能体,反复遇到同样的问题。不清楚它们实际在做什么。日志分散各处。账单出现前,成本不可见。如果智能体偏离了预设任务,你发现时已为时过晚。Trovis。一个 OpenClaw 插件,记录你所有智能体的操作并以通俗英语呈现。每条行动带有时间戳并归属于对应智能体,每个智能体、每个任务的成本,智能体本应做什么与实际做了什么对比。不再使用原始遥测数据,而是像这样呈现:“你的支持智能体今天处理了 40 个任务,花费 3.20 美元,偏离范围两次。” trovisai.com
相似文章
我构建了一个代理,用于记录你的智能体实际执行的所有操作
我构建了Trovis,一个能够记录并解释生产环境中智能体操作的工具,展示与预期行为的偏差。
你的OpenClaw智能体可能不应该轮询所有内容
本文讨论了OpenClaw智能体中轮询的低效性,并介绍了一个将事件检测移出智能体循环的插件,从而显著减少了源调用和令牌使用量。
我为我的 Claude Code 子代理建了一个小小的“警察部门”
一个日志钩子和CLI工具,能够将所有来自Claude Code代理及子代理的工具调用和权限事件记录到会话日志中,然后重放日志以审计不当行为,如未经授权的文件读取或权限提升。这是一个只记录不拦截的飞行记录器,而非阻止器。
大约 3 个月将 OpenClaw 作为我的日常代理系统运行。哪些有效,哪些出错,哪些仍然让我烦恼。
在 Raspberry Pi 上使用 OpenClaw 作为日常 AI 代理的 13 周回顾,强调了基于 cron 的自动化和记忆整理等优势,以及模型配置问题和子代理编排等痛点。
我制作了一个小型开源基准测试运行器,用于在我自己的真实工作流中测试OpenClaw智能体。
一位开发者分享了一个个人开源基准测试运行器,用于在真实、混乱的工作流程中测试 OpenClaw 代理。该工具允许用户定义私有评估案例,在实际工作空间中运行代理,并生成报告,旨在提供比公共基准测试更相关的信号。