5090：Windows 或 Linux 用于 Qwen3.8.27b

Reddit r/LocalLLaMA 新闻
ai-inference operating-systems gpu-computing qwen lm-studio linux windows

摘要

用户寻求建议，关于在配备 RTX 5090 和 96GB RAM 的专用 AI 机上运行 Qwen3.8.27b 模型的最佳操作系统（Windows 或 Linux）和推理服务器，以获得最佳性能。

我这里有一台配备 RTX 5090 和 96GB RAM 的专用 AI 机，并且过去几年一直使用 Windows 11，主要是 LM Studio，但也用过 vLLM、llama.cpp 和 Ollama。对于 Qwen3.8.27b，我想充分发挥这个模型的性能。从社区反馈来看，在 Windows 上使用 LM Studio 可能不是最佳选择。如果你有这台机器放在桌上，并想要最佳环境来运行 Qwen3.8-27b，你会用什么？（Intel i9-14900K, RTX 5090, 96GB DDR5）Windows 11 + 哪个推理服务器？Linux + 哪个操作系统（Ubuntu？）和推理服务器？如果这是获得模型最大性能的最佳方式，我愿意用 Linux 替换 Windows 11。如果 Win11 阻碍了我，我不会坚持使用它。我不用它做其他事情。
查看原文

相似文章

RTX Pro 4500 Blackwell - Qwen 3.6 27B？

Reddit r/LocalLLaMA

一位开发者分享了在搭载 NVIDIA RTX Pro 4500 Blackwell 显卡的服务器上，使用 llama.cpp 运行 Qwen3.6-27B 模型的本地推理基准测试数据及 systemd 配置。该帖文征集了提升吞吐量的优化建议，并探讨了更大模型的潜在应用场景。