@tbpn: 在Every,所有员工都使用智能体并拥有无限的token预算。自从GPT-3以来,他们的人员编制从4人增加到了3人……

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摘要

在Every,所有员工都使用AI智能体并拥有无限的token预算,自GPT-3以来,人员编制从4人增加到30人,这表明AI自动化反而创造了更多人类工作,而非减少。

在Every,所有员工都使用智能体并拥有无限的token预算。自从GPT-3以来,他们的人员编制从4人增加到了30人。 “如果你像我一样真的处于前沿,”@danshipper说,“似乎有比以往更多的人类工作要做。” https://t.co/3KJMiGxYtc
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缓存时间: 2026/05/23 12:04

在 Every 公司,所有员工都在使用智能体,并且拥有无限的 Token 预算。自 GPT-3 以来,他们的员工人数已从 4 人增至 30 人。

“如果你真的和我们一样处于前沿,”@danshipper 说道,“那么人类需要完成的工作似乎比以往任何时候都多。” https://t.co/3KJMiGxYtc

Dan Shipper 📧 (@danshipper): 我们用 AI 智能体把 Every 公司能自动化的一切都自动化了。

然而,人类需要完成的工作却比以往任何时候都多。自 GPT-3 以来,我们的员工人数已从 4 人增加到 30 人。

我撰写了一份关于结构性原因的报告:AI 如何让专家能力变得廉价,这又如何推动需求上升。

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Dan Shipper 报告称,尽管用 AI 智能体自动化了一切可能的事情,但他的公司自 GPT-3 以来已从 4 名员工增长到 30 名人类员工,他认为 AI 让专家技能变得廉价,从而推动了对人类工作的需求。