@VikParuchuri: 我们正在开源一个9B模型，它可以从文档中提取结构化数据，性能接近前沿水平。 - 90.2% 在我们基准测试上…

X AI KOLs Following 模型
open-source data-extraction structured-data llm document-processing

摘要

Vik Paruchuri 正在开源一个9B模型，该模型可以从文档中提取结构化数据，性能接近前沿水平（在其基准测试中达到90.2%，而Gemini 3.5 Flash为91.3%）。

我们正在开源一个9B模型，该模型从文档中提取结构化数据，性能接近前沿水平。 - 在我们的基准测试中达到90.2%，而Gemini 3.5 Flash为91.3% - 领先于NuExtract3等提取模型（81.5%） - 9.5秒的p50时间 - 通过JSON Schema https://t.co/zIdRbGjaY5
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/20 14:35

我们正在开源一个9B参数的模型，能够以接近顶尖的性能从文档中提取结构化数据。

  • 在我们的测试基准上达到90.2%，而Gemini 3.5 Flash为91.3%
  • 领先于NuExtract3（81.5%）等提取模型
  • p50处理时间为9.5秒
  • 通过JSON模式验证 https://t.co/zIdRbGjaY5

相似文章

@akshay_pachaar：大家都忽略了这个新的 JSON 提取模型！—— 开源权重 —— 准确率媲美 Gemini Flash 3.5 —— 速度快 3 倍……

X AI KOLs Following

Datalab 发布了 'lift'，一个开源权重的 9B 视觉模型，能从 PDF 和图片中一步直接提取符合 schema 约束的 JSON，准确率媲美 Gemini Flash 3.5，速度却是其 3 倍。它支持多页文档处理，可通过 vLLM 或 Hugging Face 自托管部署，代码采用 Apache-2.0、模型采用 OpenRAIL-M 许可协议发布。

@rohanpaul_ai：一个 9B 模型在生物医学抽取任务上以 4 倍优势击败前沿旗舰模型，这确实值得注意。@OvermindLab 推出了一个平台……

X AI KOLs Following

Overmind 推出了一个平台，能将生产环境中的智能体运行轨迹转化为训练数据，用于微调和部署客户自有的小型开源权重专家模型。据称其微调后的 9B 模型在生物医学、法律和工程抽取任务上击败了 GPT-5.6 Luna 等前沿旗舰模型（例如在合同条款抽取任务上 F1 达到 91.6%，对比 82.0%），平台代码已基于 AGPL-3.0 开源。