@Anitahityou: 24 年还在鼓吹的 prompt engineering 放在今天就已经死了。 今天的 LLM 是一个意图重构器。清晰当然重要，但丰富更重要。 因为人类真实思考本来就不是线性的，而是跳跃、混乱、带情绪的。 一个过度压缩的 prompt 可…

24 年还在鼓吹的 prompt engineering 放在今天就已经死了。

今天的 LLM 是一个意图重构器。清晰当然重要，但丰富更重要。

因为人类真实思考本来就不是线性的，而是跳跃、混乱、带情绪的。

一个过度压缩的 prompt 可能很干净，但也会丢掉 nuance。语音 rambling 反而能保留更多真实意图。

所以，对 AI 最好的方式不是下命令，而是像和一个极聪明、但需要充分上下文的朋友倾诉。

你喂进去的不是废话，是意图密度。放弃使用 prompt，而是直接对话看看。

Phoenix Yin (@Phoenixyin13): 现代大模型本质上是在海量人类语言数据上训练的意图模拟器。 你的语言越接近真实人类思考过程，模型就越容易匹配到训练中学到的那些丰富模式。

早期 prompt engineering 像在给一个笨拙的工具写 API 调用指令。 现在，它更像是和一个超级聪明的对话者共创。 你不需要完美表达，只需要真实地倾诉。