AI编码工具是否正在成为新的云账单问题？

不知道这在大团队工作的人看来是否显而易见，但AI编码工具的成本问题感觉就像早期的云计算重演。每个人都说token越来越便宜，这确实没错，但不知怎的公司仍然对AI账单感到焦虑。我认为原因很简单：人们把这些工具当作普通的SaaS席位来对待，但实际上它们更像是按量计费的基础设施。就像普通的开发工具，你大概知道成本：X个用户，Y美元每月，搞定。但对于智能编码工具，一个小请求可能悄悄变成一堆模型调用、上下文加载、工具调用、重试、验证、更多重试等等。从用户角度看，看起来只是“修复这个bug”或“写这个函数”，但底层可能已经完成了一整个迷你工作流。还有另一个我觉得人们谈论不够的成本：审查生成的代码。有时代码能运行，但引入了奇怪的重复，忽略了已有的抽象，或者创建了别人日后需要清理的东西。所以账单不仅仅是token，还包括审查时间+维护+未来的技术债务。顺便说一句，我并不是说这些工具不好。我也用它们，显然它们很有用。但感觉行业正在从“看它能做什么”的有趣阶段转向“谁在支付所有这些调用，以及这真的交付了有用东西了吗？”的无聊阶段。好奇团队现在是否真的正确跟踪这些成本？比如每个PR的成本、每个已解决工单的成本、每个工作流的成本等等。或者这些是否仍然大多隐藏在“AI生产力”和感觉之下。