OpenAI for Healthcare

# 推出 OpenAI for Healthcare 来源：https://openai.com/index/openai-for-healthcare/ 我们正式推出 OpenAI for Healthcare，这是一套专为医疗机构设计的产品，旨在帮助其提供更一致、更高质量的医疗服务，同时满足 HIPAA 合规要求。 其中包含 **ChatGPT for Healthcare**，从即日起开始提供，并已逐步部署至 AdventHealth、Baylor Scott & White Health、波士顿儿童医院、Cedars-Sinai Medical Center、HCA Healthcare、Memorial Sloan Kettering Cancer Center、Stanford Medicine Children’s Health 以及加州大学旧金山分校 (UCSF) 等领先机构。 此外，还包含 **OpenAI API**，该 API 为当今医疗生态系统的众多应用提供支撑。已有数千家机构将其配置为支持 HIPAA 合规使用——例如 Abridge、Ambience 和 EliseAI。 医疗行业正承受着前所未有的压力。需求持续上升，临床医生被行政工作压得喘不过气，关键的医学知识分散在无数来源中。与此同时，AI 在医疗领域的采用正加速推进，因为它有潜力帮助应对这些挑战。模型方面的进步显著提升 (https://openai.com/index/healthbench/) 了 AI 支持真实临床和行政工作的能力，例如帮助临床医生根据最新证据制定个性化治疗方案。根据美国医学会 (https://www.ama-assn.org/system/files/physician-ai-sentiment-report.pdf)（在新窗口中打开）的数据，医生使用 AI 的比例在一年内几乎翻了一番。然而，许多临床医生仍不得不依赖自己的工具，因为其所在机构对 AI 的采用速度不够快，这通常是由于监管环境的限制。 OpenAI for Healthcare 通过为机构提供安全、企业级的 AI 基础平台来缩小这一差距——使团队能够使用相同的工具提供更好、更可靠的护理，同时支持 HIPAA 合规。 ChatGPT for Healthcare 旨在支持真实患者护理所需的审慎、循证推理，同时减轻行政负担，让团队将更多时间用于患者。机构可以将临床医生、管理人员和研究人员汇聚到一个安全的工作空间，并配备他们安全、大规模部署 AI 所需的控制措施。 以下是其包含的功能： - **为医疗工作流程构建的模型：** 为临床、研究和运营工作提供高质量响应——由专为医疗领域构建的 GPT-5 模型驱动，并通过医生主导的测试，在基准测试和真实工作流程中进行了评估，包括 HealthBench (https://openai.com/index/healthbench/) 和 GDPval (https://openai.com/index/gdpval/)。 - **基于证据的检索与透明引用：** 答案基于相关医学来源——包括数百万篇同行评议的研究论文、公共卫生指南和临床指南——并附有清晰的引用信息，包括标题、期刊和发表日期，以支持快速核对来源。这有助于临床医生更有信心地进行病例推理，使患者能够更快得到正确的诊断和治疗。 - **与机构政策和护理路径对齐：** 集成 Microsoft SharePoint 等企业工具及其他系统，使响应能够纳入机构批准的政策、路径文档和运营指南，以支持团队之间的一致执行，并帮助确保患者获得高质量的护理。 - **可重复使用的模板以自动化工作流程：** 针对常见任务的共享模板，例如起草出院小结、患者指导、临床信函和预先授权支持。临床团队用于重写和搜索的时间减少，患者能获得更清晰的后续步骤以及更顺畅的护理过渡。 - **访问管理和治理：** 通过 SAML SSO 和 SCIM 实现集中式工作空间，提供基于角色的访问控制和全组织用户管理。这为医疗机构提供了部署 AI 所需的治理和可见性，覆盖临床、行政和研究团队。 - **数据控制与对 HIPAA 合规的支持：** 患者数据和受保护健康信息 (PHI) 仍处于机构的控制之下，并提供数据驻留选项、审计日志、客户管理的加密密钥，以及与 OpenAI 签订的《商业伙伴协议》(BAA) 以支持 HIPAA 合规使用。与 ChatGPT for Healthcare 共享的内容不会用于训练模型。 了解更多 (https://openai.com/business-data/) 关于我们企业级安全、隐私和合规计划的信息。 **支持临床与运营工作流程：** 在实践中，团队使用 ChatGPT for Healthcare 综合医学证据与机构指导，并将其应用于患者的具体情况；起草临床和行政文档；以及调整面向患者的教育材料，使其更易于阅读和翻译。这减少了花在行政事务上的时间，帮助团队遵循统一的护理标准，并支持更好的患者体验——同时临床医生仍掌握主导权。 医疗是采用 AI 增长最快的企业市场 (https://openai.com/index/the-state-of-enterprise-ai-2025-report/) 之一，医院和学术医疗中心已开始在其团队中部署 ChatGPT for Healthcare。 借助 OpenAI API 平台，开发者可以利用我们最新的模型（包括 GPT-5.2）为工具和产品提供支持，并将 AI 直接嵌入医疗系统和流程。符合条件的客户可以申请与 OpenAI 签订《商业伙伴协议》(BAA)，以支持 HIPAA 合规要求。 在实践中，团队正在使用我们的 API 构建医疗应用，包括患者病历摘要、护理团队协调以及出院流程。Abridge、Ambience 和 EliseAI 等公司正在为临床医生和患者构建环境监听、自动化临床文档和预约安排等功能。 所有 OpenAI for Healthcare 产品均由 GPT-5.2 模型驱动，这些模型表现优于早期的 OpenAI 模型，并通过持续的研究和反映临床医生实际使用 AI 方式的实际评估而开发。 过去两年，我们与 (https://openai.com/index/healthbench/) 一个覆盖 60 个国家、拥有 260 多名持照医生的全球网络合作，利用真实临床场景评估模型性能。迄今为止，该团队已审查了涵盖 30 个重点领域的超过 60 万个模型输出。他们的持续反馈直接为模型训练、安全防护和产品迭代提供了信息。ChatGPT for Healthcare 经历了多轮医生主导的红队测试，以调整模型行为、可信信息检索以及其他评估。 我们还关注实际部署中的证据。一项与 Penda Health 合作的研究发现，在常规初级保健中使用 OpenAI 驱动的临床辅助工具 (https://openai.com/index/ai-clinical-copilot-penda-health/) 可减少诊断和治疗错误——早期证据表明，AI 在适当的安全保障和临床医生监督下部署时，能够改善护理质量。 像 HealthBench (https://openai.com/index/healthbench/)（一种由临床医生设计的开放基准测试）这样的评估也印证了这一进展。HealthBench 使用医生编写的评分标准，评估模型在逼真的医疗场景中的行为。它不仅限于事实回忆，而是评估临床推理、安全性、不确定性处理和沟通质量——这些维度更能反映临床医生在实践中如何使用 AI。在这些评估中，GPT-5.2 模型在真实的临床工作流程中始终优于前代模型和对比模型。 GPT-5.2 模型在 HealthBench Consensus 中具有挑战性的医疗专业人员工作流程子集上得分高于其他模型。得分反映了临床任务上的表现，不应被解释为百分比准确率。 在实际医疗任务中，GPT-5.2 在 GDPval (https://openai.com/index/gdpval/) 测量的每个角色上表现均优于人类基线，超越了早期的 OpenAI 模型。 此次发布建立在 OpenAI 长期在健康、生物制药和生命科学领域工作的基础上。这包括 ChatGPT Health (https://openai.com/index/introducing-chatgpt-health/) 等产品，帮助人们更好地理解和更有信心地应对自身健康；与 Retro Biosciences (https://openai.com/index/accelerating-life-sciences-research-with-retro-biosciences/) 等公司合作，进行 AI 如何加速科学发现的持续研究；以及与安进 (https://openai.com/index/gpt-5-amgen/)、赛默飞世尔 (https://corporate.thermofisher.com/us/en/index/newsroom/Our-stories/Thermo-fisher-scientific-open-ai-collaboration.html)（在新窗口中打开）、Moderna (https://openai.com/index/moderna/) 等领先生命科学组织的合作。我们还与包括波士顿咨询集团 (BCG)、贝恩、麦肯锡公司和埃森哲在内的领先专业服务和咨询公司合作，帮助医疗机构更快地应用 AI。 OpenAI 的使命是确保 AI 造福全人类，我们相信改善健康将成为 AI 最具影响力的应用之一。我们将继续与使用 OpenAI for Healthcare 的医疗机构密切合作，从实际应用中学习，并进一步改进我们的医疗产品。