@DeRonin_: 突发:Meta刚刚发布了Muse Spark 1.1 大家都读错了Meta的Muse Spark 1.1,它不是GPT-5.5的竞争对手……

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摘要

Meta发布了Muse Spark 1.1,这是一款低成本模型,在工具使用和金融代理等智能体任务上超越了竞争对手,但在编程基准测试中落后。定价为每百万输入token 1.25美元、每百万输出token 4.25美元,它定位为代理工作流的预算模型。

突发:Meta刚刚发布了Muse Spark 1.1 大家都读错了Meta的Muse Spark 1.1 它不是GPT-5.5的竞争对手。它是第一个在作为智能体方面击败Opus 4.8的模型 而且它的定价像廉价模型: $1.25 / 1M 输入 $4.25 / 1M 输出 [ 它真正胜出的地方:] 专业工具使用 → JobBench 54.7 对比 Opus 48.4 · GPT-5.5 38.3 · Gemini 15.9 它不是勉强超越,而是遥遥领先 大规模工具使用 → MCP Atlas 88.1(超越所有人) 工具推理 → Humanity's Last Exam 62.1(超越所有人) 金融代理 → Finance Agent v2 57.2(超越所有人) 最佳用例: 能操作而非聊天的智能体 - 在桌面/移动/浏览器上点击、填写和归档的软件 - 调用10个API完成一项任务的工具编排工作流 - 金融和研究智能体并行运行带有子智能体的长任务 构建工作者。廉价运行。大规模部署。 但要知道权衡: 它在每个编程基准测试中都输了 Terminal-Bench、SWE-Bench Pro、DeepSWE → 全部归Opus 4.8或GPT-5.5 所以策略很简单: - 编写代码 → Opus 4.8 - 运行使用工具的智能体 → Muse Spark 1.1,成本仅一小部分 这是一个节省成本并略微提升智能体能力的模型
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缓存时间: 2026/07/10 06:13

重磅:Meta 刚刚发布了 Muse Spark 1.1

大家都在误读 Meta 的 Muse Spark 1.1

它不是 GPT-5.5 的竞争对手。它是第一个在作为智能体方面击败 Opus 4.8 的模型

而且它的定价像廉价模型:

输入 $1.25 / 1M 输出 $4.25 / 1M

[ 它真正获胜的地方:]

专业工具使用 → JobBench 54.7 vs Opus 48.4 · GPT-5.5 38.3 · Gemini 15.9

它不仅超过了它们,而是遥遥领先

规模化工具使用 → MCP Atlas 88.1(击败所有人) 工具推理 → Humanity’s Last Exam 62.1(击败所有人) 金融智能体 → Finance Agent v2 57.2(击败所有人)

最佳使用场景:

执行操作的智能体,而非聊天

  • 在桌面/移动/浏览器上点击、填写、提交文件的软件
  • 调用 10 个 API 完成一个任务的工具编排工作流
  • 并行使用子智能体执行长任务的金融和研究智能体

构建工人,廉价运行,规模部署

但要知道权衡:

它在所有编程基准测试中都输了 Terminal-Bench、SWE-Bench Pro、DeepSWE → 全部由 Opus 4.8 或 GPT-5.5 胜出

所以策略很简单:

  • 写代码 → Opus 4.8
  • 运行使用工具的智能体 → Muse Spark 1.1,成本仅为零头

一个节省成本并略微提升智能体能力的模型

甚至 Mark 也决定启用

@DeRonin_ 老兄,定价这么低有点疯狂。你觉得它会搅动市场吗?还是不会?

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