有没有其他人的智能代理会自信地“记住”已经变化的内容？

最近遇到了这个问题，想知道是不是只有我这样。我的智能代理会跨会话记住用户/数据的事实（使用记忆层），这很好，直到某些东西发生变化。比如，它会自信地告诉用户上个月真实但现在已经不真实的信息，而且没有错误、没有标记，什么都没有。它听起来很确定，但其实是错的。烦人的是，旧事实和新事实都存在于记忆中，旧事实同样容易被检索到。衰减机制可以处理那些没人关心的事实，但对于实际发生了变化的高价值事实，这并不能真正解决问题。你们都是怎么处理的？是手动使旧的记忆失效？从头重建？还是就这么接受？或者有没有工具可以实际跟踪一个事实何时不再成立？诚心发问，不是推销。感觉这是每个人都遇到过但没人谈论的事情之一。