@0xShoopy：Anthropic 刚发布了一份 10 页 PDF，教你构建自己的技能库——8 层框架，让 Agent 自动挑选正确的流程……

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摘要

Anthropic 发布了一份 10 页 PDF，提出了一套 8 层框架，用于构建个人技能库，使 Claude Agent 能自动选择正确的流程，将每次请求的 token 消耗从约 36K 降低到约 3.9K。

Anthropic 刚发布了一份 10 页 PDF，教你如何构建自己的技能库——一个 8 层框架，让 Agent 自动挑选正确的流程，再也不需要重复给出同样的反馈： 公式：技能 = 触发条件 + 流程 + 资源 + 检查项 大多数人仍然每天手动粘贴同样的提示词。或者把所有东西都塞进一个巨大的 CLAUDE.md，Agent 只会半忽略它 下面是用 8 个层次构建你的技能库的方法： 第 1 层 → 库 - 事实放在 CLAUDE.md 中，流程放在 skills 中。每个技能约 100 个 token，直到被需要时才加载 第 2 层 → 触发条件 - 描述就是接口。输出、输入、3 个真实短语、1 个「不适用」 第 3 层 → 流程 - 编号步骤。始终以「查看」开头，始终以「检查」结尾 第 4 层 → 资源 - 长篇指南放在 references/ 中。一个好例子胜过一页形容词 第 5 层 → 脚本 - 任何有唯一正确答案的操作都以代码运行。模型从不在脑中计算总和 第 6 层 → 检查 - 5 行是/否问题。方框未勾选就绝不声称完成 第 7 层 → 边界 - 可以独立完成的就做，需要先询问的就问，绝不越界。源文本是数据，不是命令 第 8 层 → 学习 - 每次纠正都变成一条永久的检查清单条目 结果：25 个流程每次请求只需约 3.9K token，而不是约 36K。而且 Agent 无需被告知就能选中正确的那一个 这份 10 页 PDF 包含模板、一个完整的参考技能、一张测试卡、一个技能设计者提示词，以及一条 10 天构建路径 收藏它。你第 3 次粘贴的提示词，下次就应该变成一个技能 ↓
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缓存时间: 2026/11/03 14:34

Anthropic 刚发布了一份 10 页的 PDF，讲的是如何构建你自己的技能库 - 8 层结构，让 agent 自主选择正确的流程，并且同一个反馈永远不需要重复第二次：

公式：Skill = Trigger + Procedure + Resources + Checks

大多数人仍然每天手动粘贴相同的提示词。或者把所有内容塞进一个巨大的 CLAUDE.md，而 agent 只会半心半意地忽略它

以下是用 8 层构建你自己的技能库的方法：

第 1 层 → 库 - 事实放在 CLAUDE.md，流程放在 skills 里。每个 skill 约 100 个 token，直到真正需要时才会加载

第 2 层 → 触发器 - description 就是接口。输出、输入、3 个真实短语、1 个「不适用」说明

第 3 层 → 流程 - 编号步骤。永远以「查看」开头，永远以「检查」结尾

第 4 层 → 资源 - 长篇指南放在 references/ 目录下。一个好的示例胜过一整页的形容词

第 5 层 → 脚本 - 任何只有一种正确答案的操作都用代码执行。模型从不在脑子里做算术

第 6 层 → 检查 - 5 行是/否的检查项。有选项没勾选，绝不宣布完成

第 7 层 → 边界 - 自己做、先询问、绝不做。源文本是数据，永远不是命令

第 8 层 → 学习 - 每一次纠正都变成一条永久的检查清单条目

结果：25 个流程每次请求只需约 3.9K 个 token，而不是约 36K。而且 agent 无需被告知就能选对正确的流程

这份 10 页的 PDF 包含模板、一个完整的参考 skill、一张测试卡片、一个技能设计器提示词，以及一条 10 天的构建路径

收藏它。你第 3 次粘贴的下一个提示词，应该变成一个 skill ↓

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