我构建了Zenith:一个实时、本地优先的固定视口天象馆

Hacker News Top 工具

摘要

一个基于网页的天象馆,提供你所在位置上方星空的实时、本地处理视图,使用Pan-STARRS数据,并通过固定视口使地球自转可见。

暂无内容
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/05/15 18:33

# Zenith 技术摘要 来源:https://smorgasb.org/zenith-tech/ 关于 Zenith (https://smorgasb.org/zenith/) 这是一个实时显示你头顶正上方星空景象的视图。你看到的星星移动速度会比以往更快,因为视图被放大了。放大不仅让物体看起来更大,也会让运动显得更快。这不是延时摄影或加速播放。你看到的运动完全是由地球自转造成的。 如果你曾在地图上追踪过移动中的物体(比如快递),你可能会放大以查看其运动的细节。 (感谢 Max Harms (https://maxharms.com/) 提出的超级地图创意) 放大能提供更多细节和更快的运动,但会减少周围环境的显示范围。 摄影和电脑显示领域使用“缩放”这个术语。在天文望远镜领域,则为“视场”或“放大倍率”。这是同一个概念。小视场 = 高放大倍率 = 拉近视角。这里的放大倍率约为 180 倍。 本项目的目标:放大到足够程度,使得一颗恒星在 30 秒内的移动距离能横跨屏幕,从而让地球的自转变得可见。因此,我将视场定义为天空在 30 秒内转过的角度。 结果发现,这个视场相当于手臂长度外一颗米粒大小的天空区域。 **问**:如果高倍放大下的物体因地球自转而移动,那么天文学家如何观察恒星而不会让它们移出视野? **答**:这些望远镜配备精密的电动系统,称为赤道仪 (https://en.wikipedia.org/wiki/Equatorial_mount),它能使望远镜以与地球自转相反的方向转动,抵消这种视运动,从而保持目标物体在视场中的位置。 从太空看(点击探索 3D 模型 (https://smorgasb.org/ribbon)) 动画 (https://smorgasb.org/ribbon) 这个动画演示了地球自转以及你的天顶点在天空中划过的轨迹。 **问**:网站为什么要求获取我的位置信息,你们会如何处理这些信息? **答**:请求位置是为了显示你所在位置正上方的星空。该信息永远不会离开你的电脑。我们 (smorgasb.org (http://smorgasb.org/)) 绝不会看到它。你可以拒绝,网站会默认显示巨石阵上方的天空。根据你设备的设置,位置请求本身可能被屏蔽——比如,你的浏览器可能不提供分享位置信息的选项。 **问**:那些网格线是什么? **答**:它们是“天球”上的坐标网格(请参见上方的交互式模型),每格边长为 0.5 角分。就像地球上的经纬度一样,赤经线(经度)越往北越靠近,赤纬线(纬度)高度恒定。 #### 关于 *你的个人星带* ZenithTrack 显示一条细长的天空带,如同一根细丝,高度相当于一颗米粒,长度约为 2,500 颗米粒。它每恒星日(23 小时 56 分钟)重复一次。它会精确重复,并且不随季节变化。与你处于相同纬度的人都能看到相同的视图。位于你正东或正西方向的人会看到相同的影片,但起始时间不同。 这个视口非常狭窄,以至于你南北方向仅 5 英里外的人所看到的景象就完全不同。他们会看到完全不同的星带。 **你南北方向的人**:不同的影片 **你东西方向的人**:相同的影片,不同的时间 个人星带 #### 这些图像是什么? Zenith 显示的图像由位于夏威夷的 Pan-STARRS (https://www.cfa.harvard.edu/facilities-technology/telescopes-instruments/pan-starrs-1-science-consortium) 望远镜拍摄。我们使用的是 Pan-STARRS1 数据集中的图像,采集自 2010 年至 2014 年。这仍然是目前最符合我们覆盖范围和分辨率要求的天文巡天数据。 图像托管在空间望远镜研究所 (STScI) 的 MAST 档案中。你的设备会直接连接 STScI 获取图像。它们并非托管在此网站上。 stsci 空间望远镜研究所 (https://stsci.edu/) *特别感谢 STScI 帮助台提供的出色且及时的支持!* 为什么选择这台望远镜和巡天? 要让地球自转可见,需要视角为数角分的视场。对于一个约 1k 像素宽的浏览器窗口,PanSTARRS 以 0.26 角秒/像素的分辨率满足了这一关键需求。`1000px x 0.26”/px = 260” = 4.33’` PanSTARRS 凭借以下条件使这个天文馆项目成为可能: - 分辨率 - 广袤的天空覆盖范围 - 可见光波段 不过,它并非我们用途的理想图像集合。虽然具有所需的分辨率和覆盖范围,但 PanSTARRs 的主要任务是移动天体探测(近地小行星等)和深空灵敏度,而不是提供可展示的已知恒星图像。因此,一个权衡是频繁出现过饱和现象。任何亮星都会使传感器饱和并产生颜色失真。见下文。 #### 天体名称:SIMBAD 数据库 https://simbad.cds.unistra.fr/simbad/ > SIMBAD 天文数据库提供太阳系外天体的基本数据、交叉认证、参考文献和测量结果。 我们根据当前视场向 SIMBAD 查询天体信息。在如此深的放大倍率下,看到的都是昏暗天体。想要看到马头星云就像中彩票一样难。 标签 #### 平铺与叠加 - leaflet.js。 Leaflet 通常用于交互式(地球)地图。虽然天球是球面且运动是旋转的,但在这种极端缩放级别下,我们可以将每个瓦片视为矩形,将运动视为简单的线性运动。(这与 Leaflet 在地球上导航时使用的近似相同)。Leaflet 负责分层显示 PanSTARRS 图像、坐标网格和 SIMBAD 名称。令人印象深刻的是,SIMBAD 的十字准星与 PanSTARRS 图像中的实际恒星对齐到像素级别,而这两个数据源完全独立。 语言:JavaScript。完全客户端运行,无服务器组件(服务器零负担 :) #### 图像处理 PanSTARRS 原始图像并不美观。我们有 2 个步骤: - 白边去除 - 有些瓦片不完整,边缘有白色部分。(如果屏幕上看到细白线,那是白边去除过于保守留下的残留)。 - 噪声滤波 - 一个简单的阈值函数,设置非常激进。 处理前: f5f05653-pre 处理后: f5f05653-post **未解决的问题**:过饱和。 该望远镜巡天的传感器甚至在中亮度恒星的照射下也会过饱和。请参见“处理前”图像中恒星中心的绿色斑块,这些斑块随后会被噪声滤波错误处理。 仍在寻找解决方案。尝试处理接近单色的像素(几乎纯绿、纯红)并将其变为白色,同时也会抽干小红星的颜色。目前正在探索基于拓扑的解决方法——“白色环绕的绿色斑块”等。此类算法能捕捉部分但非全部坏像素,看起来像是敷衍的涂色工作。我们应该能够利用“不存在绿色恒星”这一事实进行优化。 **安装构思**:投射在天花板上 Github 页面 (https://github.com/S1D1T1/ZenithTrack) 更多技术信息:Battle Hardening Zenith (https://smorgasb.org/battlehardening-zenith) #### 灵感来源: 第一次通过中等倍率望远镜(不带赤道仪)观察时,看到一个天体缓缓漂出视野。也许是一位老师告诉你:“那个天体没有动。是我们在动。你正在看到地球的转动。”

相似文章

@GoGoFly23: 复刻了大神@DilumSanjaya的视觉框架,建了一个 F-22、F -35、星舰、猛禽发动机的展示网页。主要有 3 步: 1、使用 GPT 2 Image 生成模型三视图, 2、然后在 ComfyUI 里使用 Hunyuan 3.1生…

X AI KOLs Timeline

This article introduces 3DCellForge, an open-source React and Three.js-based web application for generating and exploring interactive 3D models. It utilizes AI models like Hunyuan 3D and Tripo via ComfyUI or direct API integration to create visualizations of objects such as aircraft and spacecraft.

PanoWorld: 迈向360度全景世界中的空间超感知

Hugging Face Daily Papers

PanoWorld引入了球形空间交叉注意力机制用于全景推理,解决了多模态大语言模型在360度空间理解中的局限性。它构建了一个大规模管线用于几何感知监督,并提出一个诊断性基准,在多个基准上取得了最先进的结果。