@zeroxkyle: 我最近在使用 Claude Code 一年多之后安装了 Hermes。在工作中试用过,没觉得有必要个人部署……
摘要
一位用户分享了从 Claude Code 转向 Hermes AI 的积极体验,称赞该智能体具备学习能力、能处理长时间任务,并显著提升了生产力。
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@nateherk: https://x.com/nateherk/status/2053308681299616125
本文详细介绍了 Hermes——由 Nous Research 构建的一个开源 AI Agent 框架,它专注于内存、技能以及用于即时自动化的自我改进循环。
@Teknium:有趣的洞见,尤其是这句:Hermes 刚起步时和任何智能体一样低效,常常不知道该如何完成训练时没先验的任务……
Teknium 观察到,Hermes 智能体最初表现低效,但一旦成功解决某个任务,效率就会大幅提升,他将其比作“线性化 RL”。
@gregisenberg:一步步配置 Hermes agent,内置记忆、40+ 工具、手机可用,以及 Hermes 与 OpenClaw 的对比
Hermes 是一款运行在终端的个人 AI agent,内置记忆与 40+ 工具,支持手机端,并与 OpenClaw 进行对比。
@Saboo_Shubham_: 这太疯狂了!Hermes Agent 团队(@NousResearch)正在将 X 评论转化为数小时内即可使用的完整功能。10倍构建者…
Nous Research 强调其 Hermes Agent 平台能够快速将原始想法转化为完全可用的功能,将 AI 智能体定位为开发者生产力的新标准。
@AlphaSignalAI: https://x.com/AlphaSignalAI/status/2052836621905510541
# Hermes Agent v0.13.0("韧性版本")发布:持久看板、目标持久化与检查点回滚 Hermes Agent v0.13.0 正式发布,代号"The Tenacity Release"(韧性版本),本次更新带来了持久化看板(Durable Kanban)、持久目标(Persistent Goals)、Checkpoints v2(含回滚功能)以及 8 项 P0 级安全修复,将自身定位为与 Claude Code、Codex 等编码智能体并肩的**运行时持久层**。此次发布恰逢 DeepSeek V4-Pro、MiMo-V2.5-Pro 等支持百万级上下文窗口的低成本模型相继推出,使长期运行的智能体软件变得更具可行性。 ## 核心新特性 ### 持久看板(Durable Kanban) 任务状态不再随会话结束而丢失。看板数据现可跨会话持久保存,智能体可在中断后无缝恢复工作流,无需从头重建任务上下文。 ### 持久目标(Persistent Goals) 智能体的长期目标现在可以跨越多个会话持续存在。这意味着用户无需在每次启动时重新向智能体说明意图,系统能够自主维护目标状态并持续推进执行。 ### Checkpoints v2(含回滚) 升级后的检查点系统引入了**回滚能力**,允许将智能体状态恢复至任意历史检查点。这对于长时间运行的任务尤为关键——一旦某个执行分支出现错误,可直接回退而无需从零重启。 ### 8 项 P0 级安全修复 本次版本针对最高优先级安全漏洞进行了全面修复,共解决 8 个 P0 级问题,进一步强化了生产环境下的部署安全性。 ## 定位:运行时持久层 Hermes Agent 将自身明确定位为**运行时持久层**,与 Claude Code、Codex 等以代码生成为核心的编码智能体形成互补,而非竞争。其核心价值在于为智能体提供可靠的状态管理与执行连续性,解决长期任务中"断点续跑"这一关键工程问题。 ## 时机:百万上下文模型降低门槛 此次发布的时机颇具战略意义。随着 DeepSeek V4-Pro 和 MiMo-V2.5-Pro 等支持百万 token 上下文窗口的模型以极低成本落地,长时间运行的智能体任务从理论走向实践的障碍正在迅速消除。上下文容量的扩展与持久化基础设施的成熟,共同构成了**长期智能体软件**规模化应用的两大前提条件,而 Hermes Agent v0.13.0 正是在这一窗口期及时补上了基础设施侧的关键拼图。