高显存本地编码模型——依然首选 Qwen 3.6 27B 吗？

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摘要

用户分享了使用 Qwen 3.6 27B 进行本地编码任务的经验，并寻求适合拥有 224GB 显存系统的更大模型（100B 以上）的推荐。

我一直在使用 Qwen 3.6 27B，效果非常棒。它虽然不能完全替代 Opus 级别的模型，但在处理小型任务和检查代码方面表现出色。但如果你的系统拥有 224GB 的显存，你还会选择它吗？还是在 100B 以上的范围内（如 GPT-OSS、Deepseek 等）有被认为更出色的模型，只是因为能运行它们的人较少而鲜为人知？我更看重模型的智能程度，而非每秒生成的 token 数。
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