@CycleDecoded: 离谱了兄弟们,做影视解说和短视频拉片的,这波真可以躺平了。 GitHub 上刚挖出来的这个神仙项目,直接把“拉片”这种熬大夜的苦力活,掀桌子全自动了。 项目叫 Lapian-Notes(拉片笔记),是一个把电影直接转换成 AI 辅助笔记的…

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摘要

Lapian-Notes(拉片笔记)是一个开源的AI辅助电影分析工具,能自动抽帧、生成剧情泳道和情绪曲线,完全本地运行,无需上传数据。

离谱了兄弟们,做影视解说和短视频拉片的,这波真可以躺平了。 GitHub 上刚挖出来的这个神仙项目,直接把“拉片”这种熬大夜的苦力活,掀桌子全自动了。 项目叫 Lapian-Notes(拉片笔记),是一个把电影直接转换成 AI 辅助笔记的开源神器。你把视频丢进去,它一顿操作,直接给你把电影拆成连导演自己都害怕的颗粒度。纯本地运行,不用担心版权隐私,主打一个硬核开源。 这玩意真有人做出来了,到底有多狠?直接看干货: 本地全自动抽帧:告别疯狂按空格键,AI 按镜头全自动切好。 剧情泳道时间轴:几分几秒发生什么,直接生成可视化大图。 情绪曲线拉满:高潮在哪低谷在哪?一秒扒出爆款视频的节奏密码。 上帝视角结构树:三幕剧还是多线叙事?骨架连底裤都给你拆明白。 纯本地免费跑:白嫖党狂喜,不用花钱烧 API,自己电脑直接跑。 影视区做拆解的、找爆款对标的、做内容结构的,有了这个等于直接开物理外挂,懂的都懂。 GitHub 传送门:https://github.com/bkingfilm/lapian-notes…
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缓存时间: 2026/07/10 18:15

离谱了兄弟们,做影视解说和短视频拉片的,这波真可以躺平了。

GitHub 上刚挖出来的这个神仙项目,直接把“拉片”这种熬大夜的苦力活,掀桌子全自动了。

项目叫 Lapian-Notes(拉片笔记),是一个把电影直接转换成 AI 辅助笔记的开源神器。你把视频丢进去,它一顿操作,直接给你把电影拆成连导演自己都害怕的颗粒度。纯本地运行,不用担心版权隐私,主打一个硬核开源。

这玩意真有人做出来了,到底有多狠?直接看干货:

本地全自动抽帧:告别疯狂按空格键,AI 按镜头全自动切好。 剧情泳道时间轴:几分几秒发生什么,直接生成可视化大图。 情绪曲线拉满:高潮在哪低谷在哪?一秒扒出爆款视频的节奏密码。 上帝视角结构树:三幕剧还是多线叙事?骨架连底裤都给你拆明白。 纯本地免费跑:白嫖党狂喜,不用花钱烧 API,自己电脑直接跑。

影视区做拆解的、找爆款对标的、做内容结构的,有了这个等于直接开物理外挂,懂的都懂。

GitHub 传送门:https://github.com/bkingfilm/lapian-notes…


bkingfilm/lapian-notes

Source: https://github.com/bkingfilm/lapian-notes

拉片笔记(Lapian Notes)

Discord X 下载 License

把一部电影变成一份可编辑的拉片笔记:本地抽帧、自动配字幕、一键生成 AI 分析包,把 AI 返回的结果导回来,得到剧情泳道时间轴、结构树和观众情绪曲线。

为想系统学习电影叙事的创作者设计。全程本地运行,影片和笔记数据不上传任何服务器。

English: Lapian Notes turns a film into an editable shot-by-shot study notebook — local frame extraction, AI-assisted structure analysis (bring your own AI, no API key), story-line swimlanes, structure tree and audience-emotion curve. UI is currently Chinese-only; everything runs locally.

下载解压后:Windows 双击 run.bat,苹果电脑双击 run.command,等它自动装好,浏览器会自己打开工具。

界面截图:剧情泳道时间轴、观众情绪曲线、带帧截图的结构树

它能做什么

  • 电影时间轴:导入影片后按 1 秒间隔抽帧,生成带截图的全片时间轴
  • AI 分析包:把截图、字幕、剧情资料打包成 ZIP,发给 ChatGPT 等任意 AI 分析(不绑定任何 AI 服务,无需 API Key)
  • 剧情泳道图:AI 返回结果后,按这部电影自己的剧情线(AI 定制命名)铺开多泳道时间轴,多线复用的段落自动生成引用卡
  • 结构树与情绪曲线:按主线/支线/情感线/信息线分组段落,观众投入强度曲线标出全片节奏起伏
  • 段落深拆:任意段落可单独打小包发给 AI,拆到场与镜头级(剧本小节、视听手法)
  • 手动精修:每个段落都有完整的编辑面板(段落功能、关键节拍、剧本还原、创作意图等)
  • 导出:整份笔记导出 Markdown,剧本正文单独导出

使用流程

界面顶部有常驻的四步向导,跟着走即可:

  1. 导入电影:选择影片文件。之后全自动:格式不兼容自动本地转码,抽帧,读取内嵌字幕(没有就自动搜索网络字幕),最后自动生成 AI 分析包
  2. 把分析包发给 AI:把 ZIP 传给 ChatGPT 等任意 AI,先粘贴指令(已自动复制到剪贴板),再上传 ZIP
  3. 导回 AI 结果:AI 返回 JSON 文件后点「导入 AI 结果」,时间轴、结构树、情绪曲线自动生成
  4. 拉片精修:点段落写笔记;关键段落「只导出本段给 AI」深拆;完成后导出 Markdown

快速开始

不懂编程?三步就能用

  1. 下载:点本页面绿色的「Code」按钮,选「Download ZIP」
  2. 解压:双击或右键解压下载的压缩包
  3. 启动
    • Windows:双击文件夹里的 run.bat
    • Mac:双击文件夹里的 run.command。第一次系统可能提示“无法打开“,在文件上按住 Control 点击 → 打开 → 打开,只需要这一次,以后直接双击

第一次启动会自动准备运行环境和程序组件(电脑上没装过 Node.js 也没关系,会自动下载便携版,共约几分钟;之后每次都是秒开),完成后浏览器自动打开工具页面。使用期间保持那个黑色服务窗口开着;用完关掉它就是退出。

开发者

要求:Node.js 18+,Chrome 内核浏览器(Chrome / Edge)。ffmpeg 可选,装了才有 RMVB/AVI/HEVC 等格式的自动转码,H.264 MP4 不需要。

npm install
npm run dev

浏览器打开终端提示的地址(默认 http://localhost:5173)。

注意:自动转码和自动搜索字幕由 dev server 的本地接口提供,必须用 npm run dev(或启动脚本)运行才有完整功能。静态部署(npm run build 产物)时这两项会降级为手动操作,其余功能不受影响。

数据存储

  • 笔记文本自动保存在浏览器 localStorage,帧截图缓存在 IndexedDB,均在本机
  • 「保存项目」会导出一个自包含 ZIP(笔记 + 截图 + Markdown),换浏览器或备份用它
  • 受浏览器安全限制,刷新后需要重新选择影片文件才能重新抽帧(已有笔记和截图不受影响)

免责声明

  • 本工具仅供个人学习和研究电影叙事使用,请使用你拥有合法访问权的影片
  • 网络字幕搜索功能从公开字幕站获取字幕,字幕版权归原作者所有,请勿用于任何商业用途

交流与反馈

  • 想交流拉片、聊电影和游戏影像:来 Discord 社区 BKinGfilm(2500+ 成员)
  • 发现 bug 或想提功能建议提一个 Issue
  • 关注工具更新和作者动态:X @bkingfilm

License

MIT

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