@SergioPaniego: 前沿模型在后训练流程中使用蒸馏！到2026年，蒸馏有三个作用：- 将大模型压缩成小模型…
摘要
解释了前沿模型后训练流程中蒸馏的三种用途：将大模型压缩成小模型、合并强化学习专家、以及自我学习。还包括一篇详细说明每个方法对应哪些模型的文章。
前沿模型在后训练流程中使用蒸馏！
到2026年，蒸馏有三个作用：
- 将大模型压缩成小模型
- 将强化学习专家合并成一个模型
- 让模型自我学习
我写了一篇文章，说明了哪些模型使用了每种方法及其具体做法
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缓存时间: 2026/07/09 07:59
前沿模型将蒸馏作为其训练后流程的一个步骤！
在2026年，蒸馏有三个任务：
- 将大模型压缩为小模型
- 将RL专家合并到单一模型中
- 让模型自我训练
我记录了哪些模型使用了哪种方法以及如何使用。
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