社会思维链：一种基于医学鉴别诊断方法论的多智能体架构

arXiv cs.AI 论文
multi-agent medical-diagnosis llm-reasoning differential-diagnosis healthcare chain-of-thought

摘要

这篇arXiv论文介绍了社会思维链（SCoT），一种用于医学鉴别诊断的多智能体架构，它将多轮专家对话组织成结构化流程。评估显示，它优于单智能体和整体式推理，尤其是在最困难的诊断案例上。

arXiv:2608.11420v1 公告类型：新 摘要：医学诊断推理是LLM的一个高影响用例，对用户的健康和福祉具有重大影响。当OpenAI（2026）报告称全球超过5%的ChatGPT消息与医疗相关时，这些系统的透明度就成为一个严肃的设计问题。这在复杂病例中尤其如此，因为鉴别诊断往往需要整合多种形式的专家推理。已有工作提出了医学诊断的多智能体方法，但仍不清楚何时需要此类系统、它们为何有帮助，以及它们在哪些方面优于整体式推理。我们引入了社会思维链（SCoT），这是一种用于医学鉴别诊断的多轮流水线，它将多智能体交互构建为协作式LLM推理的审议框架。通过将SCoT与单智能体基线、单智能体流水线消融以及best-of-n缩放进行评估，我们表明其召回率优势无法仅由整体式推理复现。SCoT在最困难的诊断案例中表现最佳，此时多轮专家对话有助于恢复真实诊断，并收敛到召回率更高的鉴别诊断。
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缓存时间: 2026/08/13 15:26 

# 社交思维链：基于医学鉴别诊断方法论的多智能体架构
来源：https://arxiv.org/abs/2608.11420
查看 PDF（https://arxiv.org/pdf/2608.11420）

> 摘要：医学诊断推理是LLM的一个高影响用例，对用户的健康与福祉具有重大意义。当OpenAI（2026年）报告称全球超过5%的ChatGPT消息与医疗保健相关时，这些系统的透明度便成为一个严肃的设计问题。对于复杂病例尤其如此，因为鉴别诊断往往需要整合多种形式的专家推理。已有工作提出了面向医学诊断的多智能体方法，但目前尚不清楚这些系统何时被需要、为何有助益，以及在哪些方面优于单体内推理。我们提出了社交思维链（SCoT），一个用于医学鉴别诊断的多轮流水线，将多智能体交互组织为一种审议式框架，以实现协作式LLM推理。通过与单智能体基线、单智能体流水线消融以及best-of-n扩展的对比评估，我们表明SCoT的召回率优势无法仅通过单体内推理复现。SCoT在最困难的诊断病例中表现最为出色，多轮专家对话有助于恢复金标准诊断，并收敛到更高召回率的鉴别列表。

## 提交历史

来自：Del Coburn [查看电子邮件（https://arxiv.org/show-email/49d391b9/2608.11420）] **[v1]** 2026年8月11日星期二 20:38:03 UTC（492 KB）

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