Laguna s2.1 修复了吗？
摘要
Laguna s2.1 发布时基准测试令人印象深刻，但存在循环和工具使用问题；最近的更新可能已修复这些问题，用户正在询问其是否现在稳定。
Laguna s2.1 大约一周前发布，他们宣传的基准测试结果非常出色。但实际情况一团糟：循环问题、工具使用问题，表现远未达到宣传的基准。所以我想问一下，是否有人在获得他们提供的更新后使用过？问题修复了吗？如果没有，至少有所改善吗？你会推荐下载，还是等待更多更新？
相似文章
Laguna S 2.1 循环修复即将到来
Poolside 发布了 Laguna S 2.1，这是他们最擅长处理长周期任务的模型，同时在 Hugging Face 上提供了多种量化变体（FP8、NVFP4、INT4、DFlash、GGUF）。
对Laguna S2.1及其用途的真实评价（基于实际使用）
用户分享了使用Laguna S2.1模型的经验，发现其因详尽的推理风格在复杂调试中效果显著，但不适合作为通用规划器。它成功修复了Qwen和Claude等其他模型无法解决的错误。
Laguna S 2.1 给我留下了深刻印象
Laguna S 2.1 是一款 120B 类模型，它通过使用长思考令牌解决了 Julia 中的一个复杂编码问题，给我留下了深刻印象。在一个内存受限的重排任务中，它的表现超过了 Qwen 模型。
Laguna S 2.1 发布：比 Deepseek v4 Flash 更便宜，比 V4 Pro 更优
Poolside 发布 Laguna S 2.1，这是一个 118B MoE 模型，每个 token 激活 8B 参数，针对智能体编码进行了优化。据称，其性能优于 DeepSeek V4 Pro，同时价格低于 DeepSeek V4 Flash，拥有 1M 上下文窗口和开源许可证。
Laguna-S-2.1 运行在我6年前的旧游戏电脑上！
Laguna-S-2.1 是一个量化AI模型，运行在配备RTX 3080的6年前旧游戏电脑上，解码速度达到10 token/秒，占用8.3 GB显存和52.2 GB主机内存。