@rohanpaul_ai：Meta 和纽约大学的新论文表明，一个配备优秀 Lean 工具并投入更多算力的简单循环，就能达到或超越手工构建的定理……

Meta 和纽约大学的一篇新论文表明，只要配备好用的 Lean 工具并投入更多计算资源，一个简单的循环就能达到或超越精心设计的定理证明工作流。 用 Lean（一种可由计算机检验证明的语言）编写数学证明的系统，越来越多地采用人工设计的工作流，对问题进行规划和拆分。但这些系统的性能提升往往伴随着更强的模型或更多的计算资源，掩盖了工作流本身带来的贡献。 研究人员构建了 h1：一个为模型提供快速 Lean 反馈和搜索工具的循环，让模型在每次检查失败后继续尝试。它不强制要求制定计划，只要求在每一轮开始前总结进展。 使用相同模型时，h1 在 PutnamBench 上以解出 598 道题的成绩击败了人工构建的 Goedel-Architect，后者解出了 597 道题；每道题的成本分别为 1.08 美元和 1.47 美元。工具接口仍然很重要：使用 Opus 4.8 时，h1 解出了 100 道高难度代数题中的 83 道，而 Claude Code 解出了 63 道。