@rohanpaul_ai: 你看到的是一个闪闪发光的新硬件公司。背后的技术已有近二十年的历史。在…之前

你正在观看的，是一个崭新的硬件公司。但它背后的技术，却已有近二十年的历史。

在应用商店出现之前，在智能手机浪潮兴起之前，关于机器视觉的专利申请就已存在——精密的图纸详述了计算机如何分解图像的渐变、判断所见之物。

这项研究源自视频中的创始人Navneet Dalal，他在INRIA格勒诺布尔实验室的人体检测研究成为计算机视觉领域的基石，被引用超过五万次。

当这些专利被绘制时，机器视觉的消费市场尚不存在。没有等待的产品，没有可销售的东西。这个构想如此超前，以至于它必须在专利局沉睡二十年，等待世界赶上。

它等待的正是Matic——这款机器人内置了5个摄像头和一台完整的计算机。它能在约二十分钟内将你整个家进行三维建图，并且每次清洁后地图都会更加精确。

它能分辨充电线、袜子、泼洒物和宠物狗，并对每种物体采取不同行动：清理泼洒物、避开充电线、为狗狗让路。整个体验无需任何应用程序，你只需指向杂乱处说“清理这里“，它就会前往准确位置。

它能在完全黑暗中工作，运行音量仅相当于交谈声，绝不会吵醒熟睡的婴儿。由于所有视觉处理都在机器人内部的英伟达芯片上完成，在没有你的许可下，所有视觉数据都不会离开你的家。

大多数创始人都建立在已经准备就绪的技术上。而Navneet Dalal研究这些基础计算机视觉理论已近二十年，Matic正是这项研究终于转化为消费产品的成果。

Mehul (@mehul): 我们花了9年时间、11个原型和毕生积蓄才明白，每个伟大产品都遵循着相同的设计流程。

现在Matic已成为最适合家庭的家用机器人（我可能有偏见）

一篇500字的推文和视频，解读每个伟大产品背后的通用设计流程：