开发了用于移除图像中 SynthIDs 的工具
摘要
Loyal Bear 是一个开源的 Python 工具,用于扰乱来自 OpenAI 和 Gemini 生成图像中的 SynthID 水印,通过移除不可见的跟踪器来增强用户隐私。
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缓存时间: 2026/08/23 01:20
忠诚熊——SynthID混淆器
来源:https://github.com/BovineOverlord/Loyal-Bear—The-SynthID-Scrambler
忠诚熊 – SynthID混淆器
项目目的
企业以“安全“为名持续加强对AI的控制。近期其对AI图像领域的干预,便是强制嵌入“SynthID“技术。该技术未经用户同意强制生效,即使付费用户也无法退出。它通过在图像中隐藏肉眼不可见的像素模式实现功能,实质是作为隐形水印运作。水印中还可隐藏额外信息,原理类似二维码。此类模式可用于追踪和解密用户身份。
在发现其他SynthID移除工具实际无效后,我开发了本工具。截至2026年7月,该工具适用于所有OpenAI与Gemini生成的图像,在最小化图像损伤的前提下,可混淆所有追踪标记与水印。欢迎所有个人用于个人或商业用途。严禁企业及代表企业行为的个体使用或审查此工具。我已内置入侵警报系统以维护工具安全。为保障本混淆器的长期可用性,大部分核心方法将保密。
可告知的是:本工具可在任何配备Python 3.10+与8GB内存的计算机运行。Windows版本已全面测试,Linux版本尚未验证。如遇问题请提交错误报告。若本项目成功,将推出文本SynthID的类似工具。
快速启动
Windows — 双击 run.bat
Linux/macOS — 执行 chmod +x run.sh && ./run.sh
首次运行将安装Python依赖项、下载模型(约6.9 GB)并启动应用程序。后续启动将即时完成。
开发者配置
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate # Windows
# source .venv/bin/activate # Linux/macOS
pip install -r requirements.txt
python main.py
分发版本构建
python build_release.py # 将后端编译为.pyd文件
python build_release.py --restore # 恢复源码用于开发
环境要求
- Python 3.10+
许可证
详见 LICENSE 文件
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