@callanxai：Google Brain创始人，Andrew Ng："100%的任务都由AI代理完成。循环和图实现了它。提示消失了。" …

X AI KOLs Timeline 新闻
ai-agents andrew-ng loops graphs self-improving-ai prompting tech-news

摘要

Andrew Ng讨论了通过循环和图实现自我改进的AI代理如何消除对提示的需求，并提供了一个免费的工程指南来解释其功能。

Google Brain创始人，Andrew Ng： "100%的任务都由AI代理完成。循环和图实现了它。提示消失了。" 在30分钟内，他解释了自我改进的代理实际上是如何工作的，以及是什么让它们成为可能 聊天 → 代理 → 循环 → 图 一个循环返回完成的工作，而不是草稿 一个图在运行之前决定要处理什么 比任何500美元的代理课程都更有价值，而且免费 今天就观看 然后在下面保存完整的图工程指南，赶在其他人之前 ↓
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/08/21 07:04

Google Brain 创始人吴恩达表示：

“我百分百的任务都由AI智能体完成。循环与图谱架构实现了这一切。提示词技术已成过去。”

他用30分钟详解自改进型智能体的工作原理，以及其背后的技术支撑

从对话到智能体，再到循环架构与图谱决策系统

循环机制能直接交付成品而非初稿

图谱架构在任务执行前预先决策处理优先级

这门价值超过500美元的智能体课程，现在完全免费

立即观看

趁其他同行尚未察觉，先收藏下方的完整图谱工程指南 ↓

相似文章

@mvanhorn: https://x.com/mvanhorn/status/2063865685558903149

X AI KOLs Following

本文解释了AI编程中'循环'的概念，即开发者编写程序来提示编码代理，而不是手动提示，这一概念由Peter Steinberger和Boris Cherny推广开来，并讨论了这种转变如何代表了AI辅助开发中的新抽象层。