我们如何防止44MB Excel文件炸毁AI代理的上下文窗口

典型问题：代理需要回答埋藏在巨大电子表格中的问题。将文件（或其文本导出）直接放入上下文不可行，在我们的案例中，一个超过100万行、44MB的工作簿作为纯文本将超过8600万字符。没有上下文窗口能承受这个量。解决方案：为代理提供一个窄接口而不是直接访问原始文件，就像你会查询数据库而不是导出整个表一样。构建了一个小型流式工具（使用Java + Apache POI + JBang），包含四个命令。教会代理先进行盘点，然后使用最窄的可用命令。结果：8600万字符 → 一个3,311字节的JSON回答，包含四行可引用的证据。还比较了OpenAI、Codex和Claude的harnesses如何处理相同问题。它们都趋于一致：将二进制文件排除在上下文之外，在文件旁确定性地解析，并向模型提供一个小的有界结果。完整的详细文章包含命令、JSON输出，以及在注释中讨论了过期公式/隐藏工作表的边缘情况。