Vercel CEO Guillermo Rauch谈将模型与智能体分离的斗争

# Vercel CEO Guillermo Rauch 谈将模型从代理中分离出来的斗争 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/07/06/vercel-ceo-guillermo-rauch-on-the-fight-to-split-off-models-from-agents/ Vercel（https://vercel.com/）以其允许开发者在不管理服务器的情况下部署代理的云基础设施而闻名，它已悄然成为AI软件领域最核心的公司之一。该公司目前每天处理600万次部署，其中一半由编码代理触发，每天有超过1万亿个token通过其AI网关（https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-june-2026）流动。 在公司上周的ShipNYC大会之后，我们与Vercel CEO Guillermo Rauch坐下来聊了聊他对当前AI时刻的看法，以及像Vercel这样的平台公司如何最终与主要实验室竞争。以下是经过轻微编辑的对话记录。 **感觉今年社区的氛围有所不同，试点项目变少了，更多关注如何在实践中把事情做好。我相信你在客户那边也看到了很多这种情况，但我很好奇Vercel内部经历了怎样的过程。** 去年是关于原型开发的。当时的口号是“天马行空，释放代理，人人都能构建”等等。我们这样做了，并且学到了很多，因为我们在公司内部有机地开发和部署了数百个代理，然后开始面对代理投入生产后的现实，以及随之而来的一些挑战。 对我来说，最大的教训是那些“本垒打”用例——代理的两个杀手级应用。一个是编码代理，当然。这驱动了世界上大量的token使用量，但当你生产出这么多软件时，你需要一个地方来存放它。代理的第二个杀手级应用是帮助运营公司的内部代理。这里的挑战是：如何安全地访问数据？如何审计代理的行为？如何获得代理为完成任务而必须进行的所有工具调用和访问控制的轨迹？ 为了解决这个问题，我们提出了一个名为Eve的框架，你可以用自然语言来制定代理的指令和技能。另一个工具是Vercel Sandbox，你可以把代理放在一个小笼子里。它仍然可以自由地表达其智能，但你可以对其可以访问的数据以及哪些数据可以离开沙箱应用策略。 **这有助于你避免哪些类型的问题？** 对于Sandbox来说，最大的优势是数据控制。我一直思考的一个真正的AI风险是，当你使用像Devin或Cursor这样的编码IDE时，如果你处在错误的设置下，它们可能会用你的整个代码库进行训练。我记得和空客总裁谈过这件事。你有几十年非常具体的航空航天工程C++代码财富。有人进来安装了一个错误的开发者工具，砰，所有代码都上传到云端用于训练。 **我很好奇想多听听关于第二个杀手级用例。我们都知道编码代理，但内部企业代理在实践中是什么样子的？** 那么，[在Vercel的办公室里]坐着一位销售代表。她负责现有客户的增购。她这类人的瓶颈从来不是创造力、智慧或建立关系的能力，而是数据。“我不明白哪些账户增长更快。给我过去两周新增席位最多的五个账户，这样我就可以优先安排我的工作。” 她过去无法提出这个问题。她需要等到一个新的销售仪表板Q1项目完成。 我们在Vercel受这个瓶颈困扰了好几年，这非常令人沮丧，因为在研发方面，我们是世界上行动最快的公司。但在销售引擎这边，[Salesforce工程方面]，我太无能了。我开始的时候这辈子都没打开过Salesforce。 现在我觉得我可以对整个公司产生影响，因为Eve可以用于我们的面向客户的代理，也可以用来提高生产力。同样的技术，只是API。代理正在迫使公司开放，这将对长期产生深远影响。这么多SaaS巨头建立他们整个王国的基础就是困住你的数据，而这与代理是不兼容的。 **你认为客户与大型AI实验室的关系正在发生怎样的变化？** 去年很多人只选择一个实验室作为合作伙伴——说他们会把所有东西都建立在OpenAI或Anthropic之上。现在他们会说，我明白这一切是如何运作的了——模型、框架、数据平台、沙箱、网关——每个部分都是即插即用的。你可以用OpenAI，可以用Anthropic，也可以用Gemini。我们看到Gemini的增长很多，即使它没有那么多新闻，因为人们现在正在为生产环境进行优化。现实是，当你为生产环境优化时，你会开始关注性价比，而Gemini模型具有出色的性价比特性。你还引入了开源模型，所以Deepseek和GLM-5.2正在起飞。数据不会说谎。 **在某些领域，你们也直接与实验室竞争，对吗？就在上周，OpenAI发布了一套新的工具，可以直接发布到网络，而不需要离开OpenAI的封闭环境。** 对他们来说，托管小型网站是自然而然的一步。这对我们来说是一个很好的机会，因为现在人们会把ChatGPT看作是一个制作网站的工具。然后如果他们继续向模型询问关于网站托管的问题，模型会推荐我们。但你说得对，随着模型或平台增加更多功能，它们会直接与现有的基础设施平台竞争。 我真的认为，在这一点上，我们正在决定模型和代理是否会被耦合。 你是从一个地方获得所有智能？还是从一个供应商那里获得一个模块、一个库或一个构建块，然后在其之上进行构建？后者更像软件工程一直以来的做法，而这正是我们要推向市场的。我们将成为这一代的AWS，所以很明显，我们在为一个开放协议的世界而战。 *通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。*