@Argona0x: 泄露这件事的人胆子比脑子大。有人在 Anthropic 雇佣了 80 个 AI 助手参与一个项目，给了他们十二个小时……

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摘要

Anthropic 泄露的一项实验显示，在一个项目中使用 80 个 AI 助手会导致糟糕的结果，除非它们独立工作，较新的模型由于隔离而表现更好。作者建议为每个 AI 助手分配一个单一的、专责的工作以提高生产力。

泄露这件事的人胆子比脑子大 有人在 Anthropic 雇佣了 80 个 AI 助手参与一个项目，给了他们十二个小时，并统计了可用的结果：两个较旧的模型分别提交了 980 和 876 项完成的工作，但几乎没有一项能被保留 结果证明，最新的助手表现更好，原因却没人愿意听：它们各自独立工作，不再查看彼此的工作 我上周让两个助手处理同一份文档，得到了两个自信的版本，但我保留了自己写的那个 Grok Bot 是你可以实际雇佣的版本：一个有名字的助手，拥有一个专责工作，其他人不得干涉 你每月支付约 20 美元用于一个聊天窗口，而报告中获胜的设置是一个助手拥有一个专责工作 今晚在普通聊天中运行它，3 个步骤： 1. 在打开第二个聊天之前，用一句话写下每个助手拥有的工作 2. 将每个助手保持在自己的聊天中，并只有一份文档，这样两个助手就不会重写同一件事 3. 只有当你能说出它拥有的工作而不重复已被占用的工作时，才添加第三个助手 保存这个，然后打开下面的部分： 一个雇佣助手的真正价值，以及下一个助手开始夺回价值的临界点 ↓
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缓存时间: 2026/08/20 08:52

泄露这消息的人胆子比脑子还大

上周Anthropic有人让80个AI助手协作处理一个项目，限时12小时，最后统计可用成果：两个较旧的模型分别交出了980和876件完成的工作，但几乎全都不能用。

结果证明，最新的助手们表现更好，原因却没人愿意听：它们各自待在角落里，不再去翻看彼此的工作。

我上周让两个助手处理同一份文档，收到了两个都充满自信的版本，最后保留了自己写的那个。

Grok Bot是你真正能雇用的这类助手：一个有名字的助手，拥有专属任务，不允许其他人插手这个任务。

你每月花约20美元只为一个聊天窗口，而报告中胜出的方案正是这种各司其职的助手。

今晚试试在普通聊天中运行它，三步即可：

  1. 在打开第二个聊天窗口前，用一句话写明每个助手专属的任务
  2. 让每个助手单独处理一个文档，这样他们永远不会重复改写同一内容
  3. 只有当你能明确描述第三个助手的专属任务，且不与现有任务重复时，再添加它

保存好这些规则，然后打开下面的内容 ↓

一个雇用助手的真实价值，以及新增助手开始抵消效益的临界点 ↓

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