这是一个AI的网络，而我们只是墙里的老鼠

# 这是一个AI网络，而我们只是墙里的老鼠 来源：https://www.theregister.com/columnists/2026/07/12/its-an-ai-web-and-were-just-rats-in-the-walls/5269760 观点 你可能不知道的事：我是第一个撰写关于Web的热门文章的人（https://practical-tech.com/1993/04/20/wais-and-web-the-future-of-internet-data-searching/）。那时，我和其他人都不知道它会如何改变一切。当人类的所有知识只需点击一下即可获取时，我们的生活被彻底改变了。那是过去。这是现在。如今，Web流量中来自机器人的部分已经超过人类。我们只是在捡AI的残羹剩饭。 但这并非初衷。说实话，我从来不是什么互联网理想主义者。我不认为互联网会让我们获得自由，并引领我们进入一个科技天堂。不过，我确实觉得我们应该做得比现在更好。互联网很快就变成了——正如那首歌所唱的——为色情而生。（https://www.youtube.com/watch?v=LTJvdGcb7Fs）不过，比起人肉搜索、定向虚假信息、自动化的机器人网络和喷子农场，这还算相对无害。但当时仍有一些好的东西，虽然有时很难找到。而且，这一切都是由人驱动的。 但现在情况不同了。Cloudflare的公开Radar“机器人 vs 人类”追踪器（https://radar.cloudflare.com/traffic#bot-vs-human）报告称，机器人现在约占HTML内容HTTP请求的57%到58%，而人类约占42%到43%。同时，Imperva的《恶意机器人报告》（https://www.imperva.com/resources/resource-library/reports/2025-bad-bot-report/）（基于2025年数据）显示，机器人连续第二年约占测量Web流量的53%，人类占47%。 另外，根据AI检测公司Pangram（https://www.pangram.com/）的数据，在LinkedIn、Medium、Twitter和Reddit等网站上，“大约四分之一的长文内容（https://www.pangram.com/blog/ai-in-your-feed）是完全由AI生成的。” 该公司进一步报告称：“LinkedIn是AI饱和程度最高的平台，超过40%的长文帖子被标记为完全由AI生成。不过，如果算上混合AI和人类内容，X/Twitter的情况最糟：几乎一半的X文章要么是完全AI生成的（23.9%），要么是AI辅助/混合的（22.9%），只有53.2%的X文章被标记为完全由人类撰写。” 还有那么多血肉之躯的人在LinkedIn和Twitter上发帖？根据我看到的，我猜应该更少才对。 那么，随着Web越来越多地被AI编写和消费，我们人类到底处于什么位置？不是什么好位置。 这不仅仅是线上问题。AI无处不在。我的一位非虚构作家朋友去年用AI“写”了一部小说，纯属闹着玩。那小说，嗯，很糟糕。但他把它放到网上看看会发生什么。一年半后，它每月仍能带来几千美元的收入。这比我认识的许多全职、中档小说家的收入好得多。 当然，AI实际上并没有在写任何东西。它本质上是一种工业规模的复制粘贴骗局。OpenAI和其他AI巨头声称并非如此。然而，纽约时报等机构最近的一份法庭文件指控，负责OpenAI隐私工程的Vincent Monaco在证词中承认，“OpenAI已经搜索了训练数据集和输出数据（https://variety.com/2026/biz/news/new-york-times-news-outlets-accuse-openai-of-lying-lawsuit-1236805648/），尽管该公司最初声称无法访问这些数据。这些媒体还指控OpenAI删除了日志，这违反了法院的保存令。” 巧合的是，起诉OpenAI的出版商之一正是Ziff-Davis，它早在1993年就发表了我的那篇Web文章。从那以后，它还发表了我数千篇关于Linux和开源新闻、教程、访谈和专题报道。所以，当有人指责我在Linux文章中使用AI时，我的回答是：“你以为AI最初是从哪里获得那些信息和措辞的？喂，是我写的。” 来吧，OpenAI，直接给我开张支票，一切都可以原谅。 话说回来，另一个我深有体会的AI问题是：你不能相信AI的答案。例如，当AI告诉你一些关于Linux的事情时，它不仅仅是在引用我、Linux内核邮件列表或是Linux Weekly News（https://lwn.net/）。不，它还会从一个理应默默无闻的子论坛上的发帖者“Ima Moron”那里提取数据。 跟我重复一遍：AI根本不智能。它只是对可能连在一起的词语进行复制粘贴。听起来可能没错，但经常是错的。自信就是为什么那么多人把AI垃圾当作福音真理。你真的不能相信它。 我使用Perplexity作为我的搜索引擎（https://www.theregister.com/software/2024/12/16/perplexity-not-google-is-now-the-best-search-engine/332688）的原因，并不是因为它比其他AI大语言模型更准确；而是因为它会显示其来源。我可以看到它刚刚找到的东西是真实的还是扯淡。你猜怎么着？经常是垃圾。 情况只会变得更糟。我早在2025年就预见到了AI模型崩溃（https://www.theregister.com/software/2025/05/27/ai-model-collapse-is-not-what-we-paid-for/1505941）。它现在已经来了。当我今天深入探究AI“答案”时，每次、每个问题中，我发现它引用的不是主要来源或可靠次要来源，而是AI摘要。当你在垃圾上堆积垃圾时，你得不到可靠的信息。 我在谷歌的AI概览中经常看到这种情况。这也是我几乎不再使用谷歌的原因之一。 不幸的是，其他所有人都在使用谷歌编造的答案，甚至都不向下滚动页面，从真正的专家那里，或者至少是对你当天问题有所了解的人那里获取真实答案。 在很多主题上，我能判断出一个答案是否可能是准确的。但对医疗治疗我毫无头绪。我绝不会相信关于严重健康问题的AI答案。尽管如此，我知道每天有数百万人这样做。这非常可怕。 同样令人担忧的是，我们中有很多人现在转向AI寻求陪伴。（https://www.theregister.com/software/2025/12/10/two-thirds-of-us-teens-use-ai-chatbots-says-pew/2410159）我理解孤独，但这不是解决办法；充其量只是一块创可贴。 你看，Web真的是由AI为AI编写的。我们正在失去准确性和人性。这不是我期望的Web最终形态。我担心我们无法逆转这一趋势。我们宁愿要轻松快速的答案和人工陪伴，而不是真实的东西。这非常可悲。 把奶酪递过来。®