你的AI还需要AI吗?
摘要
本文讨论了一个实用的工作流程,用户使用多个AI系统获取不同视角,并以一个主AI作为整合器,强调人的编辑判断以保持连贯性,避免工作分散。
暂无内容
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/30 19:52
# 你的AI需要AI吗?
来源:https://journal.citizenoctopus.com/will-you-need-ai-for-your-ai/
*2026年6月30日*
AIRiverImage06292026
不久前,人们还在问:人工智能会变得有用吗?
今天,问题变成了:我该用哪个AI?
但我们中的许多人已经进入了下一阶段。
真正的难题,即使在当下,也是:如何同时使用多个AI而不失去对项目的掌控?
第一代AI用户拼命寻找最聪明的聊天机器人。他们对比基准测试,争论哪个模型文笔更好、代码更干净、推理更有效。
这场竞赛正变得越来越无趣。
作为一个经常使用ChatGPT、Claude、Gemini、Grok和Copilot的人,我发现它们每一个都异常出色。更重要的是,它们会从不同角度切入同一个问题。一个能抓住逻辑漏洞。另一个会给出更清晰的解释。第三个则质疑我未曾注意到的假设。偶尔还会有一个迸发出改变整个项目方向的洞见。
当利害关系重大时——例如一份专利申请、一份重要合同、一篇已发表的文章或一份商业提案——寻求多个独立视角通常是有意义的。
问题不再是寻找智能。问题是如何组织智能。
以下就是眼下的实际情况。
假设我在写一篇文章。我可能会让一个AI来批评初稿,让另一个来揭示隐藏的假设,让第三个唱反调,让第四个评估论点能否说服持不同意见的人。
很快,我就收到了深思熟虑的评论、相互冲突的建议,以及一堆新鲜点子。
此时,我不会盲目地整合所有东西。我会亲自阅读每一条回复。
有些建议是多余的。有些完全抓不住重点。有些会削弱文章。但时不时,会有一个AI贡献出真正能提升作品的想法。保留的就是这些想法。
然后我回到我的主AI——我选择用来维护项目长期记忆的那个——对它说:“我审阅了来自多个AI系统的反馈。这些是我想要融入的想法。请自然地将它们编织进文章,保留我的语气,消除冗余,确保最终成品读起来仍然像是由一位作者写出的、逻辑连贯的论述。”
那个主助手并没有取代我的判断力。它是在放大我的判断力。
人类依然是编辑。主AI则是整合者。
它的职责不是决定我相信什么。它的职责是记住项目的来龙去脉,理解我想让它走向何方,并帮助将精选出的想法转化为一篇连贯的作品。
这不是某个遥远未来的预言。这是一种已经在经常使用多个AI系统的人群中浮现的工作流程。
模式惊人地简单:发散求创意,汇聚求执行。
大多数人想象中的未来,是某个AI击败所有其他AI的竞争。我怀疑实际情况恰恰相反。优势属于那些把一个AI当主管、同时把其他AI当作专业顾问的人。
这个模型之所以重要,还有另一个原因。
随着AI能力越来越强,我们中许多人会订阅多个服务。挑战不在于每月的订阅费用。挑战在于,如何防止我们的工作散落在不同的对话、平台和碎片化的记忆之中。如果没有刻意选定的主AI,非凡的智能很快就会变成非凡的混乱。
每一个严肃的项目都会累积历史。每一篇文章都有早期草稿。每一项专利都经历过多次修订。每一笔生意都积累着对话、决策、实验和教训。
必须有人或事物来保存这份机构记忆。
我越来越依赖于一个AI作为我的长期助手。不一定是因为它在每个类别中都是最聪明的,而是因为它了解我的项目、我的写作风格、我之前的决定,以及我的思路已经走到哪里。
其他AI则成为值得信赖的专家。主AI则保持一切连贯一致。
人工智能正变得充裕。人类的注意力却并非如此。
下一个突破可能不会是另一个AI模型。
它可能是学会如何协调多个智能系统,同时不失去清晰的思路。
——David Henson,Citizen Octopus
关于作者
David Henson是一位发明家、出版人、作家,也是Citizen Octopus的创始人,该网站专注于分析系统、激励机制以及信息如何塑造认知。
\#ai (https://journal.citizenoctopus.com/articles/?q=ai) \#artificial-intelligence (https://journal.citizenoctopus.com/articles/?q=artificial-intelligence) \#chatgpt (https://journal.citizenoctopus.com/articles/?q=chatgpt) \#citizen-octopus (https://journal.citizenoctopus.com/articles/?q=citizen-octopus) \#claude (https://journal.citizenoctopus.com/articles/?q=claude) \#future (https://journal.citizenoctopus.com/articles/?q=future) \#gemini (https://journal.citizenoctopus.com/articles/?q=gemini) \#productivity (https://journal.citizenoctopus.com/articles/?q=productivity) \#technology (https://journal.citizenoctopus.com/articles/?q=technology) \#workflow (https://journal.citizenoctopus.com/articles/?q=workflow)
相似文章
你是使用AI组织而非单个AI助手吗?
一个思维实验,提出一个由多个专业智能体(CEO、CTO等)组成的AI组织,这些智能体在不同项目上自主协作,而不是使用单个AI助手。作者寻求反馈:这个概念是解决了实际问题,还是增加了不必要的复杂性。
如何在教育中使用AI,它比人类编辑更好吗?
文章探讨了AI在教育中的应用,以及AI编辑工具能否取代人类编辑,旨在了解其真正的好处。
我认为仅仅学习更多AI工具已经不够了。
文章认为,学习使用AI工具是不够的;真正的优势在于构建系统、获取关注、沟通想法以及创造人们想要的产品。执行力和技能组合将比仅仅掌握AI更为重要。
仅依赖单一AI模型的时代已经结束。以下是什么正在取代它。
AI行业正从单一模型使用转向多模型基础设施,由于不同的SDK和格式,带来了运营挑战。文章讨论了团队如何组合多个AI提供商以及对更好管理解决方案的需求。
2年后,大多数人将不再需要单独的AI工具,它们都会直接内置到操作系统中。你同意还是不同意?
本文讨论了AI直接集成到操作系统(如 Apple Intelligence、Copilot 和 Gemini)中的趋势,并质疑独立AI工具能否幸存,还是会被整合到更大的系统中。