Paper page - PaperMentor：面向AI研究论文的人本多智能体写作辅导工具（基于Overleaf）

来源：https://huggingface.co/papers/2606.08857 作者：

（此处省略作者列表，保持英文逗号分隔）

摘要

一款名为PaperMentor的人本写作辅助系统，将专家研究建议与专门智能体相结合，在稿件撰写过程中提供可操作的反馈，在可用性和相关性上优于AI基线。

早期职业学者需要经验丰富的研究人员提供专家写作反馈来改进稿件，然而高质量的反馈往往稀缺，因为审阅研究论文十分耗时。新兴的AI写作助手（https://huggingface.co/papers?q=AI-powered%20writing%20assistants）主要关注语法修正（https://huggingface.co/papers?q=grammar%20fixes）或模拟同行评审并给出最终评分，但未能提供具体、可操作的建议（https://huggingface.co/papers?q=actionable%20suggestions）来帮助学生在撰写过程中改进论文。我们提出PaperMentor，一款人本写作辅助系统，它以Overleaf原生内联评论（https://huggingface.co/papers?q=Overleaf-native%20inline%20comments）的形式提供可操作的建议（https://huggingface.co/papers?q=actionable%20suggestions），同时将实际写作完全交由人类作者完成。PaperMentor整合了一个专家技能库（https://huggingface.co/papers?q=expert%20skill%20library），该库精心选取自资深研究者的写作建议，并包含12个专门智能体（https://huggingface.co/papers?q=specialized%20agents），覆盖论文写作的不同方面，如格式合规、措辞准确性和术语一致性。在一项用户研究（https://huggingface.co/papers?q=user%20study）（n=14）中，90.6%的生成评论被评价为可操作，67.5%被评价为有效，显著优于未使用技能库的GPT-5.2基线。我们将PaperMentor作为开源（https://huggingface.co/papers?q=open%20source）项目发布，供公众使用。我们的代码以AGPL-3.0许可协议公开于 https://github.com/jiarui-liu/overleaf。

查看arXiv页面（https://arxiv.org/abs/2606.08857） 查看PDF（https://arxiv.org/pdf/2606.08857） 项目页面（https://overleafmentor.ai.toronto.edu/） GitHub6（https://github.com/jiarui-liu/overleaf） 添加至收藏（https://huggingface.co/login?next=%2Fpapers%2F2606.08857）

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