做一个纯 Python 的自进化 AI 框架，64 个模块各管各的，AI 能自己记东西、学东西、改代码、做反思，不用装额外的库。 https://github.com/primaxlab/SelfEvolvingAI… 64 个模块，从记忆、知识图谱到联邦学习、插件系统，全用 Python

primaxlab/SelfEvolvingAI

Source: https://github.com/primaxlab/SelfEvolvingAI

🧬 SelfEvolvingAI - 自我进化AI系统

集成64个模块的完整自我进化AI系统框架

64个模块完整清单

核心模块 (1-7)

扩展一 (8-17)

扩展二 (18-32)

扩展三 (33-44)

扩展四 (45-54)

扩展五 (55-64) 🆕

快速开始

cd SelfEvolvingAI
python main.py                    # 交互式运行
python main.py --status           # 查看系统状态
python main.py --evolve           # 触发进化
python main.py --modules          # 查看64个模块状态
python main.py --report           # 生成完整报告

代码示例

from core.evolution_loop import SelfEvolvingAI

ai = SelfEvolvingAI("./my_project")
result = ai.process("如何用Python读取文件？")
print(f"参与模块: {len(result['modules_used'])}个")

evolution = ai.evolve("manual")
print(f"进化代数: {ai.state.generation}")

进化循环（64模块参与）

感知 → 上下文感知 + 多模态 + 注意力 + NLU + 情感
  ↓
记忆 → 记忆系统 + 记忆宫殿 + 知识图谱 + 向量数据库
  ↓
思考 → 元认知 + 因果推理 + 神经符号 + 创造性思维 + 推荐
  ↓
行动 → 目标规划 + 任务编排 + 工具调用 + 代码生成 + 工作流
  ↓
反思 → 反思循环 + 决策模式 + 预测学习 + 知识蒸馏
  ↓
进化 → 代码自改进 + 知识进化 + 自愈 + 自适应架构
  ↓
基础设施 → 缓存 + 调度 + 会话 + 管道 + 特征 + 通知 + 监控
  ↓
安全扩展 → 加密 + 限流 + 分布式锁 + 全文检索 + 插件 + 流式

设计原则

1. 零依赖 — 纯Python实现，无需外部库
2. 模块化 — 每个模块独立，可单独使用
3. 安全第一 — 所有修改必须可回滚
4. 渐进式 — 小步改进，不搞大重构
5. 可量化 — 所有评估都有数值支撑

许可证

MIT License