构建了一款从 PDF 中映射研究空白点的工具——处于测试阶段，期待机器学习研究人员来“挑刺”
摘要
作者介绍了 Papira，这是一款测试阶段的工具，可分析上传的研究论文，以映射机器学习与自然语言处理（NLP）子领域内的覆盖情况并识别研究空白。
我开发了 Papira 来解决我自己的痛点：在撰写论文之前，了解某个子领域当前的研究现状。只需上传该研究领域的 3 篇论文，该工具就能一次性构建覆盖矩阵（涵盖问题、方法、基准测试以及存在的研究空白）。目前处于测试阶段，因此尚不完美。在处理经验性机器学习、NLP 或系统类论文时效果最佳。如果未能生成结果，可全额退款。
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