@FinanceYF5: SK hynix和NVIDIA签了多年合作协议。 内存芯片不能等GPU设计完再做,先进DRAM需多年联合设计、制造规划和资本投入。 AI超算、个人AI PC、Jetson机器人平台。用NVIDIA工具做芯片厂数字孪生,在真实产线动之前,先…
摘要
SK hynix与NVIDIA签署多年合作协议,涉及先进DRAM的联合设计、制造规划以及AI基础设施(超算、AI PC、Jetson)和数字孪生工厂技术,标志着AI基础设施竞争已深入内存层面。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/09 01:36
SK hynix和NVIDIA签了多年合作协议。
内存芯片不能等GPU设计完再做,先进DRAM需多年联合设计、制造规划和资本投入。
AI超算、个人AI PC、Jetson机器人平台。用NVIDIA工具做芯片厂数字孪生,在真实产线动之前,先在虚拟工厂里跑完所有测试。
AI基础设施军备赛,已打到内存层了。 https://t.co/khcpujvEyT
相似文章
Nvidia与SK海力士签署多年期AI合作协议 迎接Vera Rubin发布
Nvidia与SK海力士已签署下一代HBM4内存的多年期技术合作协议,同时Nvidia的Vera Rubin AI平台进入生产阶段,代理吞吐量提升10倍,将于第三季度向主要云服务商发货。
SK hynix 开始为 NVIDIA AI 服务器量产 192GB SOCAMM2
SK hynix 已开始量产专为 NVIDIA AI 服务器优化的 192GB SOCAMM2 内存模块,与传统 RDIMM 相比,带宽提升一倍以上,能效提升 75%,解决了 AI 训练工作负载中的内存带宽瓶颈。
这家芯片初创公司刚融资1.35亿美元,押注AI的最大瓶颈不是计算,而是内存
XCENA,一家由三星和SK海力士资深人士创立的芯片初创公司,融资1.35亿美元,用于开发一种以内存为核心的芯片,该芯片可在DRAM附近处理AI推理任务,从而减少CPU与GPU之间昂贵的数据传输。该公司的MX1芯片有望提高效率并降低基础设施成本。
@CNET:Nvidia GTC 2026,黄仁勋谈“AI原生”投资
Supermicro 与 NVIDIA 发布交钥匙“AI Factory”参考架构,整合 Blackwell GPU、认证服务器、网络、存储与部署服务,让企业更快搭建集群级 AI 基础设施。
@CNET:NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC 2026 谈 NVIDIA 共封装光学
Supermicro 与 NVIDIA 在 GTC 2026 发布一站式“AI 工厂”机柜,提供预验证的整机柜级计算/存储/网络堆栈,加速企业 AI 部署。