@DanKornas: AI编码代理的支出分散在多个工具中时,很容易失去追踪。ccusage是一款命令行工具,用于……
摘要
ccusage 是一款开源命令行工具,帮助开发者从本地编码代理 CLI 数据中检查 token 使用量和成本,提供日/周/月报告、模型细分以及 JSON 导出。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/07/31 19:01
当使用情况分散在多个工具中时,AI 编程代理的支出很容易失去追踪。
ccusage 是一款面向开发者的命令行工具,用于检查来自本地编程代理 CLI 数据的令牌使用量和成本。
它可以帮助你将本地数据转换为按检测到的来源统计的日、周、月和会话报告,并支持 JSON、日期范围及时区选项。
主要功能: • 多代理报告 – 将检测到的 CLI 来源合并到一份报告中 • 基于时间的视图 – 按日、周、月或会话对使用量进行分组 • 成本可见性 – 显示 USD 成本,并可通过 –no-cost 隐藏成本列 • 模型细分 – 跟踪模型并支持按模型进行成本细分 • 结构化输出 – 将报告数据导出为 JSON,供其他工作流使用
它是开源的(MIT 许可证)。
链接在回复中。
相似文章
@akshay_pachaar: https://x.com/akshay_pachaar/status/2053166970166772052
The article discusses a shift in AI agent tool usage from the 'MCP vs CLI' debate to 'Code Mode,' where agents write code to dynamically import tools, significantly reducing context window usage. It highlights Anthropic's approach and Cloudflare's implementation, demonstrating a 98.7% reduction in token consumption for specific tasks.
kenn-io/agentsview
agentsview 是一款开源本地工具,用于浏览、搜索和追踪 AI 编码代理的成本。
@yibie: 推荐这篇硬核实测。一个工程师用了一周追踪自己的 coding agent session,发现任务本身只消耗了 0.67% 的 token——其余 99% 全花在搬运工具目录、skill 描述和系统 prompt 上。工作对开销比 1:1…
An engineer tracked his coding agent's token usage over a week, finding that only 0.67% of tokens were spent on actual tasks, with 99% consumed by tool directories, skill descriptions, and system prompts. He provides optimization strategies, including shell output filtering which saved 46.9% of tokens.
@bcherny:在下一版 Claude Code 中,运行 /usage 可查看 Skills、Agents、MCPs 和 Plugins 的 token 使用情况…
Claude Code 即将添加 /usage 命令,用于显示 Skills、Agents、MCPs 和 Plugins 的 token 消耗情况,首先在 CLI 上推出,随后是桌面版。
我测量了AI编程助手在哪些地方浪费token,发现42%可以避免。为此我开发了一个工具来捕捉这种情况(Claude Code / Cursor / Codex)
作者测量了AI编程助手中的token浪费情况,发现42%可以避免,随后开发了一个工具来捕捉这种情况。该工具支持Claude Code、Cursor和Codex。