@rohanpaul_ai: https://x.com/rohanpaul_ai/status/2061230948658954707
摘要
Sam Altman 在访谈中回忆斯坦福时光、Loopt 创业经历、Y Combinator 如何改变创业环境,以及 OpenAI 如何从一个不受欢迎的想法起步成为 AGI 实验室。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/01 01:03
TL;DR: Sam Altman 回忆斯坦福时光、创业经历(Loopt)、Y Combinator 如何改变创业环境,以及 OpenAI 从不受欢迎的想法起步的故事。
斯坦福时光:蒸汽隧道和通宵的记忆
Sam 在斯坦福的第一天就留下了美好回忆。他提到自己很久没回校园了,但那次活动后很想再去走走。大一刚开学不久,他和一群朋友去玩蒸汽隧道探险——一种当时被认为很酷的成年仪式。同去的人忘记盖回井盖,结果一位教授的车掉进了没盖的井里。Sam 以为会被开除,但实际上那段经历现在回想起来非常有趣。他甚至觉得在盖茨楼地下室通宵工作,当时觉得不喜欢,现在也成了美好的记忆。
Sam 说,如果重来一次,他会少参加些社团,多和朋友一起动手做项目。
从“面孔俱乐部”到 Loopt:2005 年的疯狂想法
主持人在斯坦福校园的“面孔俱乐部”(学生创业社团)找到一份 2005 年春季的商业研讨会文件。文件里记录了一个由四个学生共同创立的项目,描述是:“Vienno 和 Viendo 是一种手机服务,提供关于热门场所的个性化信息、附近朋友的位置地图,以及附近可能合拍的新朋友和约会对象。” 那时 iPhone 还没出来,这个想法在当年堪称疯狂。这个项目就是 Loopt 的前身。
Sam 回忆,那时他对创业并没有太大兴趣,但 Y Combinator 的出现彻底改变了项目融资的难度。在 YC 之前,创业需要写商业计划书、参加商业计划竞赛、找 MBA 合作、打通风投关系。商业计划书和竞赛被 Sam 形容为“浪费时间”、“浪费时间的极致”。Y Combinator 的诞生让创业变得简单许多。
联系 YC 和辍学决策
Sam 是 YC 第一批申请者之一。他记得当时填了一个奇怪的表格,是 Paul Graham 做的,必须把内容粘贴到邮件里,不能改变任何格式,因为有个奇怪的解析器。
在大学期间,Sam 有时去上课,有时不去,主要和朋友混在一起并捣鼓东西。那是一段简单、美好、无聊的时光。
关于辍学,Sam 并不觉得有风险。他强调幸存者偏差确实存在,但斯坦福当时有“休学八年可以回来”的政策,这让他更容易说服父母。他认为应该去做最有趣、学习效率最高、影响力最大的事情——无论是上学、创业还是做 AI 研究。过去至少二十年,默认路径的相对价值下降,而可选路径的空间越来越大。他当时并不觉得辍学是疯狂或冒险的事。
融资与斯坦福的管道
Loopt 后来筹集了超过 3000 万美元(在当时是笔巨款,Sam 打趣说现在大概只能买 17 块 GPU)。斯坦福在当时连接着整个风投体系,Y Combinator 也提供了很大帮助。尽管风投公司更少、资金量不如现在,但它们极度关注斯坦福作为创意和人才的来源。
不过 Sam 认为,现在那种斯坦福特有优势已经完全不存在了。YC 和风投行业的成熟,让世界上有太多资金想要投资创业公司,其他学校的学生同样可以进入这个流程。
关注 AI:从“完全不工作”到“小行星正在撞来”
Sam 在斯坦福读书时就研究过 AI,但当时它完全不工作。他大一大二之间的暑假去 AI 实验室工作,之后便分心做了其他方向的创业,后来又当了投资人。但他一直认为 AI 是未来最重要的事情之一。他强调,职业生涯早期应该形成一个关心的事情的超集,随着经验增加不断更新世界图景,保持抬头看路。
2012 年 AlexNet 论文发表,Sam 和许多人一样觉得“很酷”,但他没有充分更新自己的认知。在随后几年里,他观察到深度学习模型随着规模扩大而不断进步,逐渐意识到“一颗小行星正在撞来,而人们却没有给予足够的关注”。2014 年,他们开始认真讨论要为此做点什么。
建立 AGI 实验室:不受欢迎的想法
Sam 喜欢不受欢迎的想法。他的投资人职业生涯就是在押注那些被低估、但成功就会很大的想法。当时的 AI 领域老前辈都说“你疯了”、“你是个骗子”、“AGI 要 100 年才能实现”。但 Sam 团队只推一个想法:缩放深度学习似乎很重要。虽然当时还不知道缩放定律会如此漂亮地可预测,但投入更多算力通常能得到更好结果。
他们决定尽可能把这个想法推下去,看看会发生什么。他们也担心对齐问题和社会影响,最初只认为会是一个研究实验室,不知道会做出产品。
深度学习,特别是模型的无监督学习能力,让 Sam 仍然觉得有点神奇。下一个词预测居然能用来发现新的科学思想,这逻辑上说得通,但看到它实际工作仍然非常疯狂。
OpenAI 的 Pitch 和联合创始人
Sam 说 OpenAI 的 pitch 非常简单:“深度学习和规模正在发生一些重要的事情。我们不知道会用它做什么,不知道它会走向何方。我们会推进这个方向,好事会发生,而其他人低估了它。” 这算不上一个很好的 pitch,但它奏效了。
联合创始人方面:Sam 认识 Greg 很久了——Greg 是 Stripe 的第一个员工,Sam 是早期投资人,他们保持联系大约十年。Ilya 是那个领域的天才和教父,Sam 在一次会议上跟踪他之后开始讨论做初创公司。Wojciech 是通过湾区当时的 AGI 极客圈认识的,John 是别人介绍来的,还有 Elon。
Sam 强调 OpenAI 本来就不应该是一家公司,他们完全不知道会成为一家公司。
从 Loopt 到 OpenAI:感觉完全不同
创办 Loopt 时,感觉还像在大学里:熬夜聊天或弄电脑,和大学生活惊人地相似。而 OpenAI 则是一件非常奇怪的事,怎么强调其非公司性质都不为过。
Source: https://www.youtube.com/watch?v=FjlymGBt-vY
相似文章
OpenAI 首席科学家:「……没有任何实验室已充分解决对齐与监控问题,使之足以在更长时间内继续以最大速度负责任地扩展。」
OpenAI 首席科学家在一篇文章中警告称,没有任何 AI 实验室已充分解决对齐与监控问题,使之足以在更长时间内继续以最大速度负责任地扩展。
@JasonBotterill:用 C++ 将原版 Xbox 游戏《Futurama》逆向工程为原生 MacOS 游戏
开发者 Jason Botterill 用 C++ 将原版 Xbox 游戏《Futurama》逆向工程为原生 macOS 游戏,并在回应 OpenAI Developers 关于 GPT-6 Astra 的推文时分享了该项目。
@sama: Jakub 的一篇重要文章:
Sam Altman 分享了 OpenAI 研究员 Jakub Pachocki 的一篇文章,探讨了对未来几年 AI 发展态势的担忧,以及为确保未来仍由人类掌控所需做出的选择。
@simonw: 这里有关于 OpenAI 研究人员如何使用编程智能体的有趣细节,我很想知道是什么导致了大幅……
OpenAI 的 Kevin Liu 分享了该公司研究人员使用 AI 编程智能体加速内部研究的数据,引发了关于递归自我改进以及 7 月中旬 token 使用量急剧飙升的讨论。
Travis Kalanick 的 Atoms 可能正在进军自动驾驶出租车业务
据报道,Travis Kalanick 的机器人创业公司 Atoms 正准备通过大举招聘和收购来进军自动驾驶出租车业务,并且已经与 Uber 讨论了其自动驾驶技术,Uber 最近向该公司投资了 1 亿美元。