Launch HN: Manufact (YC S25) – MCP Cloud

# Manufact | 构建和部署 MCP 代理、服务器和应用程序 来源: https://manufact.com/ ## 构建和部署 MCP 应用程序和服务器 mcp\-use SDK 是一个全栈 MCP 框架，用于开发面向 ChatGPT / Claude 的 MCP 应用程序以及面向 AI 代理的 MCP 服务器。深受开发者喜爱。(https://github.com/mcp-use/mcp-use) 我们的开源工具被顶级公司的开发者使用 ## 通向 ChatGPT Apps Store 和 Claude Connectors 的最快路径。 一套代码库。覆盖用户和代理已经工作的所有界面。 AI 聊天 ChatGPTClaudeGemini EnterpriseCopilot 365 编码代理 CodexClaude CodeCursorVS Code 内部代理 OpenAI AgentsClaude Agent SDKMastraLangchainVercel AI SDKCopilotKit ChatGPT Apps Store 和 Claude Connectors ## 从第一次提交到生产环境。 MCP 生命周期的每一步。无需额外工具。 部署 ### 一次推送，秒级上线。 只需连接一次仓库。每次推送都会自动部署到 Manufact Cloud。无需 YAML，无需考古 Dockerfile。 - GitHub 应用 只需连接一次仓库。每次推送都会自动部署到 Manufact Cloud。 - 按分支预览 每个拉取请求都有一个唯一的实时 URL - 自定义域名 在您自己的域名下发布应用。SSL 自动处理。 发布 ### 降低进入市场的风险。 让您的应用在 ChatGPT 和 Claude 中触达用户。提交所需素材自动生成。在任何已有受众的地方分享嵌入式聊天。 - 市场检查清单 知道何时可以提交 - 提交素材 Logo、文案和截图自动生成 - 嵌入式聊天 为您的 MCP 服务器自动生成可分享的聊天页面 mcp.acme.com/chat 监控 ### 在生产环境中不再盲目。 了解用户实际如何使用您的 MCP 应用。内置分析、会话回放和可观测性——在用户报告回归之前就能发现问题。 - 分析 流量、工具调用量和延迟一目了然。 - 会话追踪 端到端回放用户的对话。 - 可观测性 追踪、错误率和回归告警。 ## 手动构建，或使用 Manufact。 使用 Manufact 前 使用 Manufact 后 拼接 MCP 服务器、React UI、托管、认证和扩展。 `npx create-mcp-use-app` 脚手架生成整个技术栈。 通过连接实时 LLM 并祈祷来进行测试。 可视化检查器。沙盒测试。无需 LLM。 管理自己的部署流水线和分支预览。 `git push` 通过 GitHub 应用自动部署。 分别为 ChatGPT *或* Claude *或* Gemini 构建。 一次构建，部署到 ChatGPT、Claude 和 Gemini。 ## 开发者热爱 数千个开发团队正在使用 mcp-use 进行构建 今天开始考虑尝试你的 @mcpuse，当时我正在构建一个 ChatGPT 应用，但不确定这是否是正确的用例。现在我相信是的 🙂 Paolo Perazzo Paolo Perazzo@SiVola (https://x.com/SiVola/status/1993838266056102191)对通用 MCP 客户端集合的出色补充。Kingsley Uyi Idehen Kingsley Uyi Idehen@kidehen (https://x.com/kidehen/status/1911480727616606313)基础设施不仅仅是管道。它是分发渠道。例如：AgentMail：供代理使用的收件箱；mcp-use：MCP 基础设施；DeepAware：用于数据中心运营的强化学习。谁控制了代理与外部世界通信的轨道，谁就能获得类似 Twilio 的力量。Vedika Jain Vedika Jain@vedikaja_in (https://x.com/vedikaja_in/status/1959080358215082036)mcp-use 是目前构建代理 MCP 的最佳 Python 框架。通过命令行轻松设置连接到 MCP 服务器的代理，这样我就能快速迭代 MCP 服务器并进行测试。大多数人都在像 Cursor / Claude Code 这样的聊天客户端中使用 MCP 服务器，但代理使用 MCP 服务器的情况将在不久的将来爆发。我认为在代理环境中测试你的服务器很重要，而 mcp-use 提供了这一点。Matt Wang Matt Wang@mcpjams (https://x.com/mcpjams/status/1955008680719683768)MCP-Use 是一种开源方式，可以将任何 LLM 连接到任何 MCP 服务器，并构建具有工具访问权限的自定义代理，而无需使用闭源或应用程序客户端。Adam Silverman Adam Silverman@adamsilverman (https://x.com/adamsilverman/status/1916934060175462858)这就是我们热爱开源的原因！@NASA 正在使用我们的库 @mcpuse 构建一个基于 MCP 的代理 🚀 pederzh pederzh@pederzh (https://x.com/pederzh/status/1943477519375613989)今天开始考虑尝试你的 @mcpuse，当时我正在构建一个 ChatGPT 应用，但不确定这是否是正确的用例。现在我相信是的 🙂 Paolo Perazzo Paolo Perazzo@SiVola (https://x.com/SiVola/status/1993838266056102191)对通用 MCP 客户端集合的出色补充。Kingsley Uyi Idehen Kingsley Uyi Idehen@kidehen (https://x.com/kidehen/status/1911480727616606313)基础设施不仅仅是管道。它是分发渠道。例如：AgentMail：供代理使用的收件箱；mcp-use：MCP 基础设施；DeepAware：用于数据中心运营的强化学习。谁控制了代理与外部世界通信的轨道，谁就能获得类似 Twilio 的力量。Vedika Jain Vedika Jain@vedikaja_in (https://x.com/vedikaja_in/status/1959080358215082036)mcp-use 是目前构建代理 MCP 的最佳 Python 框架。通过命令行轻松设置连接到 MCP 服务器的代理，这样我就能快速迭代 MCP 服务器并进行测试。大多数人都在像 Cursor / Claude Code 这样的聊天客户端中使用 MCP 服务器，但代理使用 MCP 服务器的情况将在不久的将来爆发。我认为在代理环境中测试你的服务器很重要，而 mcp-use 提供了这一点。Matt Wang Matt Wang@mcpjams (https://x.com/mcpjams/status/1955008680719683768)MCP-Use 是一种开源方式，可以将任何 LLM 连接到任何 MCP 服务器，并构建具有工具访问权限的自定义代理，而无需使用闭源或应用程序客户端。Adam Silverman Adam Silverman@adamsilverman (https://x.com/adamsilverman/status/1916934060175462858)这就是我们热爱开源的原因！@NASA 正在使用我们的库 @mcpuse 构建一个基于 MCP 的代理 🚀 pederzh pederzh@pederzh (https://x.com/pederzh/status/1943477519375613989) 执行非常精准，mcp-use 完美实现了“MCP 领域的 Vercel”这一玩法。我喜欢你们如何将部署和聚合简化到一个零摩擦的单一端点。加密基础设施团队、链上数据提供商和 AI 驱动的 DeFi 仪表盘都可以利用它来大幅加速代理构建。Ctran.eth Ctran.eth@ctranbtw (https://x.com/ctranbtw/status/1955736140260032723)🦜🤖 MCP-Use 工具——刚刚发布：一个开源库，可以将任何 LLM 连接到 MCP 工具以构建自定义代理，具有与 LangChain 的无缝集成，并支持网页浏览、Airbnb 搜索和 3D 建模功能。LangChain LangChain@LangChainAI (https://x.com/LangChainAI/status/1911449301542195582)<60 秒部署你的 ChatGPT 应用 🤯 使用 mcp-use，创建你自己的应用不到一分钟。1. npx create-mcp-use-app 2. 编辑你的 React 组件 3. yarn deploy。搞定！现在你可以将你的 MCP 服务器连接到 ChatGPT 并开始聊天了。Enrico Toniato Enrico Toniato@thisfounder (https://x.com/thisfounder/status/1990494825037414786)我们在 mcp-use 的 MCPClient 中实现了代码模式。你只需要定义你的代理要使用哪些服务器，启用代码模式，就完成了！客户端将暴露两个工具：- 一个允许代理逐步发现哪些服务器和工具可用 - 另一个允许代理在 MCP 服务器作为 Python 模块（SDK）可用的环境中执行代码 Pietro Pietro@pietrozullo (https://x.com/pietrozullo/status/1991537221900394857)执行非常精准，mcp-use 完美实现了“MCP 领域的 Vercel”这一玩法。我喜欢你们如何将部署和聚合简化到一个零摩擦的单一端点。加密基础设施团队、链上数据提供商和 AI 驱动的 DeFi 仪表盘都可以利用它来大幅加速代理构建。Ctran.eth Ctran.eth@ctranbtw (https://x.com/ctranbtw/status/1955736140260032723)🦜🤖 MCP-Use 工具——刚刚发布：一个开源库，可以将任何 LLM 连接到 MCP 工具以构建自定义代理，具有与 LangChain 的无缝集成，并支持网页浏览、Airbnb 搜索和 3D 建模功能。LangChain LangChain@LangChainAI (https://x.com/LangChainAI/status/1911449301542195582)<60 秒部署你的 ChatGPT 应用 🤯 使用 mcp-use，创建你自己的应用不到一分钟。1. npx create-mcp-use-app 2. 编辑你的 React 组件 3. yarn deploy。搞定！现在你可以将你的 MCP 服务器连接到 ChatGPT 并开始聊天了。Enrico Toniato Enrico Toniato@thisfounder (https://x.com/thisfounder/status/1990494825037414786)我们在 mcp-use 的 MCPClient 中实现了代码模式。你只需要定义你的代理要使用哪些服务器，启用代码模式，就完成了！客户端将暴露两个工具：- 一个允许代理逐步发现哪些服务器和工具可用 - 另一个允许代理在 MCP 服务器作为 Python 模块（SDK）可用的环境中执行代码 Pietro Pietro@pietrozullo (https://x.com/pietrozullo/status/1991537221900394857) ## 开放式构建。 采用最广泛的开源 MCP 框架之一。从第一天起就开源。 10k+ GitHub 星标。从第一天起就开源。 贡献 (https://github.com/mcp-use/mcp-use) <60秒 从 git push 到实时 MCP 应用或服务器。 部署 (https://manufact.com/signup) ## 从以下方式开始您的 MCP 之旅 ### 从 Git 仓库开始 已经在 GitHub 上有了 MCP 服务器？一键部署。 ### 通过 Vibecode 创建 MCP 应用 描述您想要的内容。看着您的 MCP 服务器和组件在您面前生成。 ### 从模板开始 选择我们的一个模板，从一个已知良好的脚手架开始。