@rohanpaul_ai: 开放模型一直存在分发问题。将权重或 API 放到网上让它们可用，但这并不能让它们……

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摘要

该推文讨论了开放 AI 模型的分发挑战，并强调了 Bolt Forge 如何整合多个模型，使用统计数据显示 GLM 5.3 Flash 因延迟和成本优势而领先。

开放模型一直存在分发问题。 将权重或 API 放到网上让它们可用，但这并不能将它们融入开发者的开发流程。 @boltdotnew Forge 就是当分发摩擦消失时会发生什么的一个例子。 4 个开放模型位于同一个选择器内，用于一个拥有超过 1100 万用户的产品，到目前为止，GLM 5.3 Flash 已占据了 Bolt Forge 54% 的提示。 而 DeepSeek V4 Pro、GLM 5.3 和 Kimi K3 分享了剩余的部分。 这告诉我们，在构建循环中，性能与延迟、成本以及产品提供的推理预算相互竞争。即使某个模型在理论上在某个基准测试中更强，如果每次迭代都更慢或更贵，它仍然可能不那么有吸引力。
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缓存时间: 2026/09/18 08:34

开源模型一直存在分发问题。
仅仅将模型权重或API上线使其可用，并不能真正融入开发者的工作流。

@boltdotnew Forge正是分发摩擦消失后的典型案例。
4个开源模型集中在一个选择器中，服务于超过1100万开发者，而GLM 5.3 Flash目前占据了Bolt Forge近54%的提示量。

DeepSeek V4 Pro、GLM 5.3和Kimi K3则平分其余份额。

这说明在构建循环中，模型能力需与延迟、成本以及产品提供的推理预算进行权衡。理论上基准测试更强的模型，若每次迭代更慢或成本更高，吸引力仍会降低。

bolt.new (@boltdotnew)：
超过1100万用户在Bolt上构建应用。本周一，我们为他们提供了使用量提升高达50倍的开源模型。

目前哪个模型最受欢迎？速度最快、成本最低且支持最大两倍提示量的那个。

🥇 GLM 5.3 Flash 54%
🥈 DeepSeek V4 Pro 17%
🥉 GLM 5.3 15%
👏 Kimi K3 14%

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