@supermemory:supermemory 现在完全在你的本地机器上运行!npx supermemory local > 全栈本地运行:图形引擎、嵌入…

X AI KOLs Timeline 工具

摘要

Supermemory 现在可以完全在你的本地机器上运行,支持任何模型或通过 Ollama 离线使用,并集成了 Claude Code、Cursor、Langchain 等工具。

supermemory 现在完全在你的本地机器上运行! npx supermemory local > 全栈本地运行:图形引擎、嵌入、事实提取、用户画像 > 支持任何模型(openai, anthropic, gemini, groq)或通过 ollama 完全离线使用 > 接入 claude code, cursor, codex, hermes, langchain, vercel ai sdk
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/07/01 14:09

supermemory 现在完全在你的机器上运行!

npx supermemory local

全栈在本地运行:图引擎、词嵌入、事实提取、用户画像 支持任何模型(OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq),或通过 Ollama 完全离线运行 可接入 Claude Code、Cursor、Codex、Hermes、LangChain、Vercel AI SDK

Dhravya Shah (@DhravyaShah): 看到 supermemory 本地版的采用情况,简直令人震惊。这才一周时间。

它已经处理了数十亿 tokens。全部在用户自己的机器上运行——完全免费。

相似文章

本地模型只是故事的一半。我也想要本地的代理记忆

Reddit r/AI_Agents

文章认为,虽然本地 AI 模型易于获取,但真正的代理所有权需要本地、可检查的记忆系统,而非供应商控制的云存储。作者倡导使用 MemOS Local 和 Hermes Agent 等工具,在本地保留执行轨迹和习得技能,以获得更好的控制力和可调试性。